Em vez de confiar em métodos tradicionais, como testes cognitivos e verificações de imagem, essa nova abordagem aproveita a ciência e os algoritmos de dados.
A dissertação de um estudante de doutorado em tecnologia da Geórgia pode ajudar os médicos a diagnosticar distúrbios neuropsiquiátricos, incluindo esquizofrenia, autismo e doença de Alzheimer. A nova abordagem aproveita a ciência e os algoritmos de dados, em vez de confiar em métodos tradicionais, como testes cognitivos e verificações de imagem.
Ph.D. candidato MD Abdur RahamanA dissertação estuda dados do cérebro para entender como as mudanças no comportamento da atividade do cérebro.
As ferramentas computacionais Rahaman se desenvolveram para sua dissertação, procure padrões informativos entre o cérebro e o comportamento. Os testes bem -sucedidos de seus algoritmos prometem ajudar os médicos a diagnosticar distúrbios de saúde mental e projetar planos de tratamento individualizados para os pacientes.
“Sempre fui fascinado pelo cérebro humano e como ele define quem somos”, disse Rahaman.
“O fato de tantas pessoas sofrerem silenciosamente de distúrbios neuropsiquiátricos, enquanto nossa compreensão do cérebro permanece limitada, me inspirou a desenvolver ferramentas que trazem maior clareza a essa complexidade e ofereçam esperança por meio de cuidados mais compassivos e orientados a dados”.
A dissertação de Rahaman apresenta uma estrutura com foco em fatoração granular. Essa técnica de computação estratifica os dados do cérebro em subgrupos menores e localizados, facilitando para os computadores e pesquisadores estudar dados e encontrar padrões significativos.
A fatoração granular supera os desafios do tamanho e da heterogeneidade na ciência dos dados neurológicos. Os dados cerebrais são obtidos com neuroimagem, genômica, conjuntos de dados comportamentais e outras fontes. O tamanho grande de cada fonte torna um desafio estudá -los individualmente, muito menos analisá -los simultaneamente, para encontrar inferências ocultas.
A pesquisa de Rahaman permite que pesquisadores e médicos ultrapassem as abordagens de um tamanho único. Em vez de revisar manualmente os testes e varreduras, os algoritmos procuram padrões e biomarcadores nos subgrupos que, de outra forma, não são detectados, especialmente aqueles que indicam distúrbios neuropsiquiátricos.
“Minha dissertação avança as fronteiras da neurociência computacional, introduzindo modelos escaláveis e interpretáveis que navegam na heterogeneidade cerebral para revelar como a dinâmica neural molda o comportamento”, disse Rahaman.
“Ao descobrir padrões específicos de subgrupos, este trabalho abre novas direções para entender a função cerebral e permite abordagens mais precisas e personalizadas dos cuidados de saúde mental”.
Rahaman defendeu sua dissertação em 14 de abril, a etapa final para concluir seu Ph.D. em ciência computacional e engenharia. Ele se formará em 1 de maio na Georgia Tech’s Ph.D. Início.
Depois de atravessar o palco no McCamish Pavilion, o próximo passo de Rahaman em sua carreira é ir para a Amazon, onde ele trabalhará no campo generativo de inteligência artificial (AI).
Graduar -se da Georgia Tech é o cume de uma caminhada educacional que abrange mais de uma década. Rahaman vem de Bangladesh, onde se formou na Universidade de Engenharia e Tecnologia de Chittagong em 2013. Ele alcançou seu mestrado na Universidade do Novo México em 2019 antes de começar na Georgia Tech.
“Munna é um pesquisador incrivelmente criativo”, disse Vince CalhounConselheiro de Rahman. Calhoun é o diretor fundador do Pesquisa translacional em neuroimagem e Centro de Ciência de Dados (Trends).
Trends é um centro tri-institucional que abrange a Georgia Tech, a Georgia State University e a Emory University que desenvolve abordagens analíticas e ferramentas neuroinformáticas. O centro visa traduzir as abordagens em biomarcadores que abordam áreas de saúde e doença cerebral.
“Seu trabalho está movendo a agulha em nossa capacidade de alavancar várias fontes de dados biológicos complexos para melhorar a compreensão dos distúrbios neuropsiquiátricos que têm um enorme impacto no subsistência de um indivíduo”, disse Calhoun.