O editor acadêmico, Springer Nature, é Doar sua ferramenta de inteligência artificial (AI) que pode detectar texto gerado pela IA em manuscritos de pesquisa da Associação Internacional de Editora Científica, Técnica e Médica (STM).
A ferramenta, lançada para uso por Springer Nature há um ano, será integrada ao STM Integrity Hubuma grande iniciativa que fornece um ambiente baseado em nuvem para os editores verificarem os artigos enviados para questões de integridade da pesquisa, bem como acesso a ferramentas de terceiros.
A ferramenta funciona dividindo cada artigo em seções e usa seus próprios algoritmos para verificar a consistência do texto em todas as partes. As seções são então alocadas uma pontuação com base na probabilidade de o texto ter sido gerado pela IA – quanto maior a pontuação, maior a probabilidade de haver problemas de integridade – permitindo que os editores priorizem os trabalhos para avaliação. A ferramenta já foi usada para detectar centenas de trabalhos falsos logo após a submissão, garantindo que eles não sejam publicados.
Chris Graf, diretor de integridade de pesquisa da Springer Nature e presidente do Comitê de Governança do STM Integrity Hub, disse que o desenvolvimento da ferramenta de IA foi um “grande investimento” e “projeto de longa duração”, envolvendo uma estreita colaboração entre a integridade da pesquisa e as equipes de IA. “Estamos muito satisfeitos, agora poderemos compartilhar essa tecnologia com a comunidade de publicação mais ampla, para que possa ter um impacto ainda maior”, acrescentou. “A ascensão da IA tornou mais fácil para indivíduos antiéticos gerar conteúdo falso e ferramentas como este, que aproveitam o poder da IA e do reconhecimento de padrões, serão vitais.”