A maioria dos CFOs diz que ainda não pode ganhar dinheiro com a IA Os preços tradicionais falham em uma economia de inteligência artificial orientada por uso A AI Monetização agora está firmemente na lista de prioridades da sala de reuniões
A inteligência artificial está transformando todos os setores, mas um novo relatório alegou que muitas empresas não conseguem capturar seu valor financeiro.
Um estudo global de 614 diretores financeiros conduzidos pela DigitalRoute descobriu que quase três quartos (71%) disseram que estavam lutando para monetizar a IA de maneira eficaz, apesar de quase 90% nomear uma prioridade crítica nos próximos cinco anos.
Atualmente, apenas 29% das empresas possuem um modelo de monetização de IA em funcionamento, e o restante é experimentando ou “cegos voadores”, de acordo com os dados, e mais de dois terços (68%) das empresas de tecnologia dizem que suas estratégias de preços tradicionais não são mais aplicáveis em uma economia acionada por IA.
Segunda corrida digital do ouro?
“A IA está na segunda corrida digital do ouro”, disse Ari Vanttinen, CMO da DigitalRoute. “Mas sem a visibilidade do nível de uso, as empresas estão jogando preços, lucratividade e até viabilidade do produto. Nossos dados mostram que os CFOs precisam urgentemente de medição em tempo real e gerenciamento de receita para transformar a IA de uma linha de custo em um genuíno mecanismo de lucro”.
As salas de diretoria estão observando – quase dois terços (64%) dos entrevistados dizem que a monetização da IA é agora uma prioridade formal do conselho, mas apenas uma em cada cinco empresas pode rastrear o consumo individual de IA, deixando as equipes financeiras com ferramentas limitadas para análise precisa de cobrança, previsão ou margem.
70% dos CFOs citam a complexidade dos preços como a maior barreira para escalar a IA e mais da metade relata desalinhamento entre as equipes de finanças e produtos.
Os sistemas herdados também são um desafio: 63% das empresas estão investindo em novas infraestruturas de gerenciamento de receita, reconhecendo que os sistemas tradicionais de cotação para caixa não são adequados para os modelos de preços de IA baseados em uso.
O estudo também destaca as diferenças regionais. Os países nórdicos lideram a implementação, mas lutam com a lucratividade, enquanto a França e o Reino Unido estão mostrando mais fortes retornos comerciais iniciais. Os EUA continuam sendo um líder global no desenvolvimento da IA, mas os dados sugerem uma abordagem um pouco mais cautelosa à monetização no nível organizacional.
Embora as empresas americanas entendam claramente a importância da IA, muitos ainda estão desenvolvendo as estruturas internas necessárias para escalar efetivamente.
Os EUA marcam altamente com o significado percebido, mas ficam um pouco atrás do Reino Unido em termos de criticidade percebida, indicando uma cultura de IA mais ampla e experimental que ainda precisa fazer a transição totalmente para a execução comercial.
O relatório recomenda três etapas para o sucesso: primeiro, o consumo de IA do medidor no nível do recurso; Segundo, o preço baseado em valor e preços baseados em uso antes do lançamento; e terceiro, alinhe as equipes de produtos, finanças e receita em torno de dados compartilhados.
Como Vanttinen coloca, “todo prompt agora é um evento de receita. Quando as empresas podem ver, preço e fatura pelo uso da IA em tempo real, eles desbloqueiam as margens que o mercado espera”.
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