**Título:** Cientistas Revelam: O Segredo por Trás da Inteligência Artificial
**Subtítulo:** Compreendendo o poder e as limitações da inteligência artificial
A técnica que até recentemente era reservada aos sonhos de futuristas e ciência-ficção, a Inteligência Artificial (IA) já se consagrou no cotidiano de muitas pessoas. Mas o que realmente acontece por trás dos algorithms complexos que a propulsam? Em um artigo recente publicado no prestigioso *Journal of Artificial Intelligence Research*, um grupo de cientistas revelou aspectos heretoimicipados sobre o funcionamento da IA.
**O que é Inteligência Artificial?**
A IA, em suma, é a habilidade de um computador em simular funcionamentos mentais, como raciocínio, aprendizagem, compreensão, decisão e percepção. O sistema analisa dados, identifica padrões e faz previsões sobre os resultados, atribuindo finalmente uma saída baseada em uma dada base de dados.
**Subtítulo:** Destacando os três grandes pilares
O primeiro pilar está na técnica de **Machine Learning**, que permite a máquina aprender a objetos e situações, através da análise de grandeVolume de dados. O segundo pilar é constituído por **algoritmos de simulação** que permitem aos computadores operarem de forma eficiente, mimetizando funções humanas como memória de trabalho e problemas lógicos. Por fim, **nossa terceira ferramenta vital é a inteligência cognitiva computacional**, que simula tantos processos psicológicos humanos quanto possível e distribui informações entre múltiplas fontes de dados para obter resultados Integerais.
**Subtítulo:** A revelação importante: aprendizagem humana é chave
Os estudiosos descobriram que o rio verde para a IA é a incorporação da aprendizagem humana ao sistema. Eis por que tanto o treinamento da máquina e o aumento de seu desempenho são tantos prioridades no momento: é na base de dados **treinada** que a inteligência artificial opera e para que ela vá em virtuais direção ideais, precisamos treinar-lhe com dados exatamente do tipo que precisará avançar. Sobre isso de acordo com o projeto **Berkeley Knowledge Network** da Universidade de Berkeley, “todos os algoritmos de aprendizado profundo são cognitivos”, já que “afirmam que eles denotam uma sequência de relações de conhecimento”. Em outras palavras, a IA não apenas gosta de dados em quantidade, mas é imprescindível que tenha LAlgum tipo específico de dados treinados para compreender o contexto relevante de aplicação.
**Subtítulo:** As limitações da IA no horizonte nacional
Outra revelação trazida por pesquisadores deai é que através de aprendizado humano na máquina, os limites dessa tecnologia também se tornam mais evidentes. Os problemas de precisão nas previsões e do **escalonamento de recursos**, por exemplo, se tornam extrapolados com maior facilidade. Sugerem, portanto, que para dar vida totalmente a uma forma real de inteligência máquina sempre consultaremos a inteligência humana, os autores do artigo explicam: “as atuais máquinas dependem qualificadamente de nostra capacidade de especializar-las adequadamente”, afirmam.
**Conclusão:** A Inteligência Artificial é um algarismo incrível que fotos ao quadro de três pilares vitais: Machine Learning, algoritmos de simulação e inteligência cognitiva computacional. No entanto, para melhorar o significativo potencial que traz para as árvores seguir uma limpeza meticulosa para treinar as máquinas e verificar esses monumentais limites antes de projetar ainda para além. Os cientistas continuam investigando e colocando a mão na prista IA para entender deוzenvolver ainda mais sua capacidade de virtuais resolver problemas humanos e normalizar sinais.