Não é de surpreender que o 2025 já tenha visto o lançamento de vários agentes de IA de alto perfil, incluindo Manus AI, Oracle AI Agent Studio, e Openai Operador. A demanda por essas novas soluções Agentic AI é proveniente de empresas e consumidores.
Para as empresas, os agentes da IA prometem melhorar tarefas como recrutar funcionários, entrar em contato com possíveis leads de vendas, criar conteúdo de marketing e gerenciar sistemas de TI – além de melhorar o atendimento ao cliente e a comunicação, que por sua vez beneficiarão os clientes. 70% dos consumidores estão percebendo que a IA está melhorando o suporte de autoatendimento e 60% concordam que a IA tornou as interações com as marcas mais eficientes.
Muitas empresas agora estão procurando agentes de IA para entregar o retorno do investimento que esperam alcançar com a IA. Como eles podem tornar isso realidade?
Priya Sonn
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Vice -Presidente, Alianças e Canais, Internacional da Vonage.
Agentes genéricos levam a resultados assombrosos
As organizações devem ter cuidado ao jogar cegamente a IA em qualquer questão que suas equipes estejam enfrentando. Isso inclui a implementação de agentes genéricos de IA que atualmente não são confiáveis e inflexíveis para serem usados como um cobertor Cx solução. O melhor agente de IA da sua organização sempre será projetado para operar em seu setor específico e treinado para fazer o trabalho específico que você deseja fazer.
Por exemplo, um agente de IA de comércio eletrônico especializado pode ser treinado para entender as nuances dos gráficos de dimensionamento, para que possam fornecer orientação aos clientes que não têm certeza sobre qual tamanho ou item escolher. Ou no setor de viagens, um agente especializado de IA pode entender as complexidades da reserva de políticas ou termos de cancelamento.
Os agentes genéricos de IA terão dificuldades com terminologia, processos e regulamentos específicos da indústria. Agentes de IA não especializados podem até fornecer informações incorretas ou enviar respostas inadequadas para um cliente . Esses erros ameaçam massivamente a confiança do cliente e têm o efeito oposto pelo qual se destinam, criando um trabalho adicional para funcionários que são deixados para corrigir os erros do agente de IA.
A confiança é o melhor diferencial
O Gartner prevê que, em 2028, 25% das violações corporativas serão vinculadas aos abusos do agente de IA. Em um mundo em que os agentes de IA agora estão sendo confiados com informações pessoais e confidenciais sobre clientes, clientes e pacientes, é essencial que as organizações implementam protocolos de responsabilidade transparentes e auditorias regulares.
As soluções confiáveis e confiáveis específicas do setor são particularmente cruciais em áreas como serviços de saúde ou serviços financeiros, onde as apostas são altas e os agentes têm a tarefa de lidar com os registros médicos, o processamento de transações financeiras e o fornecimento de recomendações que têm um sério impacto na saúde, segurança e bem-estar econômico dos usuários.
As organizações que priorizam a confiança – em vez de adotar a abordagem ‘mover rapidamente e quebrar as coisas’ – se destacarão. Isso significa adotar princípios éticos de IA, garantindo dados robustos privacidade medidas e promoção da transparência.
Assistentes, não agentes livres
Uma pesquisa recente encontrou 28% de funcionários estão preocupados com o fato de seus papéis serem substituídos pela IA. Embora essa seja uma preocupação comum, está longe da verdade. Os agentes da IA não estão nem perto de operar de maneira autônoma e sem engajamento ou supervisão humana.
Em sua forma atual, os agentes da IA servem melhor como colaboradores ou assistentes, em vez de gerentes de projeto independentes. Ao retirar as tarefas de rotina das listas de tarefas dos funcionários, os agentes da IA libertam agentes humanos para se concentrar em tarefas complexas e especializadas ou criar novas idéias.
Novamente, no lado do atendimento ao cliente, quando se trata de lidar com uma nova situação que eles não experimentaram antes – como uma consulta complexa ou emocional de clientes – também é aí que o trabalho em equipe do Humano -AI é fundamental. Um agente de IA não tem a empatia necessária para lidar com uma interação como essa sozinha, mas pode atuar como assistente de um agente humano, por exemplo, trazendo automaticamente o histórico do cliente com a organização, quaisquer interações anteriores e qualquer outra informação para permitir que o agente forneça o melhor suporte ao cliente possível.
Vence a corrida de IA lenta e constante
É provável que os orçamentos de IA das organizações diminuam tão cedo: prevê -se que, até 2028, as empresas gastarão US $ 202,2 bilhões em IA e soluções generativas de IA em todo o mundo.
A IA Agentic oferece uma enorme quantidade de potencial para negócios que estão preparados para implementá -los da maneira certa. Em vez de mergulhar no fundo do poço e gastar muitos recursos na solução mais recente e brilhante, as organizações devem se lembrar de vencer lento e constante a corrida.
Isso significa acertar o básico primeiro, construindo um agente de IA especializado e personalizado que funcionará para as necessidades da sua organização. Também envolve testes, refinar e integrar novas soluções de agentes de IA em fluxos de trabalho específicos, em vez de aplicá -los cegamente em todo o negócio.
Ao combinar uma abordagem personalizada, ética e colaborativa, com treinamento completo entre as equipes, as organizações podem desbloquear os benefícios da tecnologia do agente de IA, em vez de serem varridos pelo hype.
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Este artigo foi produzido como parte do canal especialista da TechRadarPro, onde apresentamos as melhores e mais brilhantes mentes do setor de tecnologia hoje. As opiniões expressas aqui são as do autor e não são necessariamente as do TechRadarpro ou do Future Plc. Se você estiver interessado em contribuir, descubra mais aqui: https://www.techrar.com/news/submity-your-story-to-techrar-pro
