Um professor de ciência da computação Wang, Hanspeter Pfistere ex -pós -doutorado HDSI Carolina Nobre (Agora professor assistente da Universidade de Toronto) Acompanhe seu prêmio anterior de confiança em ciências para explorar como as pessoas processam e confiam nas informações científicas quando são apresentadas através de visualizações de dados, como gráficos e gráficos. Usando a tecnologia de rastreamento ocular, os pesquisadores observarão como 120 participantes interpretam visualizações de complexidade variável e conectarão essas informações a suas crenças existentes. O estudo baseia -se em descobertas anteriores, mostrando que visuais mais simples são geralmente mais confiáveis ​​que os complexos. Ao longo de um ano, a equipe projetará 12 visualizações diferentes e analisará como os espectadores se envolvem com eles. O objetivo é desenvolver diretrizes práticas para cientistas, jornalistas e outros que criam visualizações científicas, ajudando -os a projetar gráficos fáceis de entender e confiáveis.

Este projeto, e outros gostam, é possível pelo Fundo de confiança em ciências.