“Toda a visão por trás da pista em primeiro lugar”, diz Ryan Steelberg, CEO do Veritone, foi “se não pudermos rastrear o rosto das pessoas, como ajudamos a tentar identificar potencialmente criminosos ou comportamentos ou atividades maliciosas?” Além de rastrear indivíduos onde o reconhecimento facial não é permitido legalmente, diz Steelberg, ele permite o rastreamento quando as faces são obscurecidas ou não são visíveis.
O produto atraiu críticas da União Americana das Liberdades Civis, que – depois de aprender a ferramenta através MIT Technology Review– disse que foi a primeira instância que eles viram de um sistema de rastreamento não biométrico usado em escala nos EUA. Eles alertaram que isso levanta muitas das mesmas preocupações de privacidade que o reconhecimento facial, mas também apresenta novas em um momento em que o governo Trump está pressionando as agências federais a aumentar o monitoramento de manifestantes, imigrantes e estudantes.
O Veritone nos deu uma demonstração de pista na qual analisou as pessoas em filmagens de diferentes ambientes, variando dos tumultos de 6 de janeiro às estações de metrô. Você pode usá -lo para encontrar pessoas especificando tamanho corporal, gênero, cor e estilo de cabelo, sapatos, roupas e vários acessórios. A ferramenta pode então montar cronogramas, rastreando uma pessoa em diferentes locais e feeds de vídeo. Ele pode ser acessado nas plataformas da Amazon e Microsoft Cloud.
Em uma entrevista, Steelberg disse que o número de atributos que a faixa usa para identificar as pessoas continuará a crescer. Quando perguntado se a faixa se diferencia com base no tom da pele, um porta -voz da empresa disse que é um dos atributos que o algoritmo usa para diferenciar as pessoas, mas que o software não permite que os usuários pesquisem pessoas por cor da pele. Atualmente, a faixa opera apenas em vídeo gravado, mas Steelberg afirma que a empresa está a menos de um ano de poder executá -lo em feeds de vídeo ao vivo.
As agências que usam pista podem adicionar filmagens de câmeras policiais, drones, vídeos públicos no YouTube, ou o chamado cidadão, carrega filmagens (de câmeras de anel ou telefones celulares, por exemplo) em resposta a pedidos da polícia.
“Gostamos de chamar isso de nosso aplicativo Jason Bourne”, diz Steelberg. Ele espera que a tecnologia esteja sob escrutínio em casos judiciais, mas diz: “Espero que exonemos as pessoas tanto quanto ajudamos a polícia a encontrar os bandidos”. Atualmente, o setor público é responsável por apenas 6% dos negócios da Veritone (a maioria de seus clientes são empresas de mídia e entretenimento), mas a empresa diz que esse é o seu mercado que mais cresce, com clientes em lugares como Califórnia, Washington, Colorado, Nova Jersey e Illinois.
Essa rápida expansão começou a causar alarme em determinados trimestres. Jay Stanley, analista de políticas sênior da ACLU, escreveu Em 2019, que algum dia a inteligência artificial aceleria a tarefa tediosa de vasculhar filmagens de vigilância, permitindo a análise automatizada, independentemente de ocorrer um crime. Desde então, muitas empresas de tecnologia da polícia estão construindo sistemas de análise de vídeo que podem, por exemplo, detectar quando uma pessoa entra em uma determinada área. No entanto, Stanley diz que a faixa é o primeiro produto que ele viu fazer um amplo rastreamento de pessoas particulares tecnologicamente viáveis em escala.