Compare as 11 principais ferramentas de análise preditiva

Quer saber o que o futuro traz? As ferramentas de análise preditiva têm respostas. Isso está correto? Às vezes pode ser atingido. Mas se essa previsão ajudar sua empresa a planejar melhor, gastar mais inteligente e fornecer serviços mais visionários, às vezes é mais do que suficiente.

O que é uma ferramenta de análise preditiva?

Análise preditivaA ferramenta combina inteligência artificial, análise de dados, modelagem estatística e relatórios para prever tendências futuras. A ferramenta inclui um pipeline sofisticado para coletar dados de toda a empresa, adicionando camadas de análise estatística e aprendizado de máquina para fazer previsões para o futuro, extraindo essas idéias sobre resumos úteis e permitindo que os usuários de negócios a atuem.

A qualidade da previsão depende dos dados que entram no sistema. O antigo slogan “lixo, lixo” ainda é válido hoje. No entanto, o software de análise preditiva tem desafios mais profundos, pois o mundo não pode prever momentos em que o futuro tem pouco a ver com o passado. No entanto, as ferramentas que funcionam principalmente por meio de padrões de entendimento estão se tornando cada vez mais sofisticadas.

Trabalhar com ferramentas de análise preditiva dedicada geralmente é relativamente simples em comparação com a programação do zero. A maioria das ferramentas fornece interfaces de programação visual que permitem arrastar e soltar ícones otimizados para análise de dados. Compreender a codificação e o pensamento como um programador pode ajudar, mas as ferramentas permitem gerar previsões avançadas com apenas alguns cliques do mouse. Se necessário, muitos problemas comuns podem ser resolvidos adicionando código personalizado.

O que você deve procurar em ferramentas preditivas de análise?

A melhor maneira de começar é encontrar um produto que suporta seus dados. Todas as ferramentas de análise preditiva podem analisar dados em formatos populares, como o CSV, mas muitas ferramentas funcionam bem com as do mesmo fornecedor. Por exemplo, o SPSS da IBM pode estar diretamente vinculado ao banco de dados DB2 da empresa. Ferramentas em nuvem como os serviços da Web da Amazon tendem a ser integrados a muitas soluções de armazenamento de dados da AWS, como S3 e RDS.

Outro diferencial importante, assim como os dados, é o tipo de pergunta a fazer. Algumas ferramentas são boas em analisar questões específicas. Verifique se é uma ferramenta que permite calcular as medidas estatísticas que sua empresa precisa para responder às perguntas necessárias para enfrentar.

Os usuários também devem ser honestos sobre a necessidade de inteligência artificial. Este campo é emocionante e novo, mas nem toda pilha precisa de IA. As empresas querem apenas números simples para prever a demanda por widgets na próxima temporada não precisam de soluções de IA generativas que possam alucinar.

Outra pergunta importante: quem usará a ferramenta? Algumas empresas têm uma equipe de cientistas de dados que desejam desenvolver novos algoritmos ou trabalhar com ferramentas de código aberto. Eles vão querer uma pilha mais acessível que possa integrar um novo código escrito em Python ou R.

Outras empresas estão apenas começando a explorar análises preditivas e não precisam de nada além de rotinas padrão. Nesse caso, as ferramentas que podem ser rapidamente integradas e analisadas usando os módulos existentes são adequados.

Outras empresas também podem valorizar o fácil acesso a todos os usuários. Para esses usuários, o suporte de baixo código e até o Código não faz uma grande diferença. Prestar atenção às opções de personalização faz uma enorme diferença para os usuários.

Ferramenta de análise preditiva focada

A maior parte deste artigo descreve ferramentas maiores e mais comuns que podem ser aplicadas a qualquer problema de análise de dados. Alguns fornecedores são produtos especializados otimizados para as necessidades de mercado, visando mercados menores e mais focados. Eles podem ser mais úteis para as empresas envolvidas nos negócios.

Aqui estão alguns exemplos:

• Chai:O preço das matérias -primas é importante para vendedores e compradores de mercadorias.Chai éEle fornece análises preditivas orientadas a IA que seguem esses mercados.
• Onemodel:Gerenciar humanos nunca é fácil.Onemodel éEle fornece ferramentas analíticas para o RH e ajuda a entender e prever o comportamento do trabalhador.
• Hanzo Illuminate:Advogados que gerenciam operações complexas de descoberta para litígios sãoHanzo iluminaVocê pode usá -lo para analisar e -mails, documentos e outros dados do local de trabalho.
• BlueOptima:As métricas objetivas para medir o sucesso do desenvolvimento de software podem ajudar os administradores.BlueOptima éfornece ferramentas que permitem rastrear a produtividade do codificador.
• Adobe Analytics:Rastrear canais, produtos e serviçosAdobe AnalyticsTorna um pouco mais fácil entender o custo e o valor da publicidade digital.
• ChannelMix:A equipe de marketing diz “para profissionais de marketing por profissionais de marketing”.ChannelMixPode ser usado. Esta análise se concentra em descobrir onde seu orçamento de marketing funcionará melhor.
• Hananoft: Hanarasoft éé um software que monitora fluxos de dados e mostra sinais de que alguns ativos podem precisar de reparos.

Perguntas -chave ao escolher uma ferramenta de análise preditiva

• Quem vai usá -lo?Pode haver algumas equipes que você deseja ter acesso a muitos funcionários. Há também equipes que desejam restringir o acesso a pequenos grupos. Os custos de licença e os mecanismos de acesso são muito diferentes.
• Você precisa de um algoritmo AI especializado?Alguns produtos foram desenvolvidos por empresas que estão na vanguarda da IA. Há também uma antiga solução de modelagem estatística. Não apenas o software, mas também o hardware que o executa, o preço e a complexidade variam.
• Sua empresa possui soluções de dados integradas, como armazéns e lagos?Em caso afirmativo, existem ferramentas já integradas à pilha de curadoria de dados?
• Que tipo de relatório você precisa?Algumas das ferramentas se concentraram no fornecimento de tabelas de números nas planilhas.Inteligência de negóciosAlguns se desenvolveram a partir do mundo. Outros também começaram no mundo da IA ​​e adicionaram esses recursos posteriormente.
• Você precisa de gráficos profissionais? Visualização de dados tambémÉ um dos fatores. Alguns aplicativos requerem gráficos e gráficos sofisticados em belos painéis. Outros só querem um gráfico de números confiáveis.
• Há algum problema com acesso a dados e governança?Alguns aplicativos lidam com informações que devem ser estritamente controladas. Outros também se destinam a compartilhar dados o mais amplamente possível. Dependendo da ferramenta,Governança de dadosAlguns oferecem mecanismos de acesso mais sofisticados do que outros para atender às suas necessidades.
• Os não codificadores usam o sistema?Algumas ferramentas sãoOpções de código baixo ou sem códigoÉ especializado em fornecer, e qualquer usuário final pode criar relatórios e gráficos sem precisar esperar que os desenvolvedores aguardem os desenvolvedores. Também existem para os cientistas de dados de ponta que sabem como escrever código.
• Os modelos instalados são compatíveis?Algumas empresas querem instalações locais, enquanto outras preferem flexibilidade em nuvem. Algumas empresas preferem flexibilidade em nuvem. Suas opções são certas para a cultura da sua empresa ou onde seus dados estão localizados?
• Os custos são previsíveis e gerenciáveis?O modelo de licença é adequado para a maneira como você usa os dados? O custo por usuário é razoável?
• Existem custos ocultos?Essa conversão é particularmente cara, pois o sistema pode não funcionar, a menos que você converta os dados em outro formato. O sistema pode exigir treinamento especial.

Comparando as principais ferramentas de análise preditiva

Alteryx Analytics Process Automation

Alteryx’sPlataforma de IA para análise corporativaO objetivo é ajudá -lo a criar um pipeline que limpe seus dados antes de aplicar os melhores algoritmos de ciência de dados e aprendizado de máquina. Digite dados brutos, às vezes confusos e exibem relatórios, gráficos e análises para a tomada de decisão orientada a dados. A automação altamente automatizada permite que esses modelos sejam implantados na produção e produzam insights e previsões constantes. O Visual IDE oferece mais de 300 algoritmos, ferramentas e modelos de IA que podem ser combinados para formar pipelines complexos. Um dos pontos fortes da APA é que ela pode se integrar profundamente a outras fontes de dados, como bancos de dados geoespaciais e dados demográficos e melhorar a qualidade de seus próprios conjuntos de dados.

Destaques

• Esta é uma ótima solução para cientistas de dados que precisam automatizar conjuntos complexos de fontes de dados para criar vários artefatos.
• Os princípios de design aberto promovem “autoatendimento para todos”, combinando funcionalidade de baixo código com co-piloto.
• Implantável localmente ou na nuvem Alteryx
• Inclui Aidin, o nome da marca Alteryx para a geração AI e modelos de aprendizado de máquina adaptados para análise de dados
• Ele foi projetado para fornecer informações a vários clientes que desejam exibir seus dados como um “documento mágico”, “manual”, painel, planilha ou outra plataforma personalizada.
• Ferramentas como designerO preço éA versão para desktop começa em US $ 5.195 por usuário e a versão em nuvem começa em US $ 4.950.

AWS Sagemaker

É uma das principais plataformas de IA da Amazon e está bem integrada a outras frotas da AWS, permitindo que você analise dados de uma das principais fontes de dados do fornecedor da nuvem (como SQL, NOSQL, S3) e a implantam para executar como parte de sua própria instância ou função lambda sem servidor.Sagemaker éÉ uma plataforma de serviço completo com ferramentas de preparação de dados, como o Unified Studio, que combina análises, processamento de dados, desenvolvimento de modelos de IA e muito mais sob um guarda-chuva. As opções de curadoria de dados para governança e segurança incentivam a criação de lagos de dados para trabalhos de longo prazo.

Destaques

• A integração total com muitas partes do ecossistema da AWS o torna a opção perfeita para operações baseadas em AWS.
• As opções sem servidor para implantações podem dimensionar os custos com base no uso.
• Os mercados facilitam a compra e a venda de modelos e algoritmos com outros usuários de sagema.
• A integração de uma variedade de bancos de dados da AWS, lagos de dados e outras opções de armazenamento de dados facilita o trabalho com conjuntos de big data.
• A configuração de preço éUma variedade de opções é uma la carte e está ligada ao tamanho dos recursos de computação comumente usados ​​para apoiar os cálculos.

Análise de dados estendidos da Eqube

A pilha de curadoria de dados da EQ cria tecidos de dados a partir de uma variedade de fontes de dados corporativas.O módulo ADA éfornece uma rica coleção de algoritmos que misturam estatísticas e IA, criando modelos de previsão que fornecem insights e previsões em tempo real com a análise de séries temporais.

Destaques

• A pilha completa inclui ferramentas para lidar com migração de dados, limpeza e relatórios automatizados.
• Opções de governança garantem a segurança da colaboração
• O mecanismo de análise inclui não apenas análises básicas, mas também aprendizado de máquina para construir modelos preditivos.
• Entre em contato com nossa equipe de vendas para obter preços.

H2O.AI Ai Cloud

Transformando excelentes algoritmos de inteligência artificial em insights produtivosH2O.Ai’s AI CloudÉ o objetivo principal. A H2O.AI é uma empresa de IA que busca, antes de tudo, de apoiar o fluxo de trabalho das empresas. Um dos melhores agentes de software da empresa foi recentemente classificado no ranking de benchmark Gaia altamente competitivo.Ele venceu o primeiro lugar. A empresa oferece uma coleção de ferramentas de IA de código aberto e proprietárias para uma ampla gama de tarefas, incluindo classificação, previsão e criação de soluções de geração. O software pode ser executado na nuvem H20.ai ou no local.

Destaques

• A pilha acionada por IA oferece uma ampla gama de soluções, incluindo muitas soluções que vão além da análise preditiva.
• Open Source, baseado em Python, para ajudar os usuários de desktop criam painéis em tempo real a partir de nuvens de IA que criam grandes pipelines orientados a dadosAté ondaHá uma variedade de ferramentas disponíveis.
• Pode ser executado nativamente no local ou na nuvem
• Uma ampla gama de modelos e ferramentas de código aberto para apoiar experimentos
• Entre em contato com nossa equipe de vendas para obter informações sobre suporte corporativo e preços de opções de nuvem.

IBM SPSS

Estatísticos estão tentando calcular números há décadasIBM SPSSEu usei. A versão mais recente inclui opções para integrar novas abordagens, como aprendizado de máquina, análise de texto e outros algoritmos de IA. O pacote de estatísticas se concentra em explicar numericamente o que aconteceu.SPSS Modeler éuma ferramenta de arrastar e soltar para criar pipelines de dados que levam a insights práticos.

Destaques

• Ideal para grandes organizações tradicionais, onde os big data fluem para lagos e bancos de dados tradicionais de dados
• Close-up com R e PythonPor conexãopromove a colaboração com as ferramentas de código aberto
• Watson Studio, etc.Integrado a muitas outras ferramentas do IBM
• Utilizando grandes iniciativas como a AI confiável, que está sendo promovida pela IBM
• O preço éComeça a partir de US $ 499 por usuário por mês, com uma generosa avaliação gratuita incluída.

Altair RapidMiner

Altair RapidMinerAs ferramentas estão sempre disponíveis para cientistas de dados ativos nas linhas de frente. No seu núcleo, há um IDE visual completo que permite experimentar diferentes fluxos de dados para encontrar as melhores informações. Atualmente, mais soluções automatizadas também estão ingressando em nossa linha de produtos que permitem abrir processos para mais pessoas em sua empresa, com uma interface mais simples e um conjunto de ferramentas guiadas para limpar seus dados e encontrar a melhor solução de modelagem. Estes podem ser introduzidos na linha de produção. A empresa também está expandindo seus serviços em nuvem com um hub de IA projetado para simplificar a implantação.

Destaques

• Ideal para cientistas de dados que lidam diretamente com os dados e direcionam a exploração
• O Hyperworkstools incentiva a imaginação do futuro através da simulação de possíveis soluções.
• Forneça transparência aos usuários que precisam entender os motivos por trás de suas previsões.
• O Hub de AI de Nupyter notebook impulsiona a AI Hub para promover a colaboração entre cientistas e usuários da IA
• Suporte poderoso para ferramentas de código aberto baseadas em Python
• Uma ampla gama de ferramentas para experimentos iniciais e programas educacionais, incluindo o RapidMiner Studio, o Altair One e outras ferramentas.Livrefornecer
• Versões e componentes mais antigos são de código abertoliberar
• Os preços podem ser definidos para projetos em larga escala e implantações de produção, dependendo da sua solicitação

Microsoft

Com foco na nuvem, IA e inteligência de negócios, a Microsoft expandiu drasticamente a amplitude e a profundidade das ferramentas de análise preditiva disponíveis. Muitos de nossos ecossistemas incluem a capacidade de treinar modelos, realizar análises estatísticas e gerar previsões. A plataforma Dynamics 365 para rastrear clientes e gerenciar recursos oferece uma ampla gama de modelos preditivos prontos para usoÉ fornecido. Na nuvem do Azure,Aprendizado de máquinaOferece ferramentas e APIs que fornecem outros serviços de IA, como tradutores. Alguns dos modelos e ferramentas (como o PHI3) são de código aberto. O generoso nível gratuito apresenta muitos dos vários serviços a um preço à la carte.

Destaques

• Em vez de criar um único produto principal, a Microsoft integrou várias estatísticas e algoritmos baseados em IA em muitos produtos diferentes.
• Algumas pessoas podem começar com o Excel, que agora oferece uma variedade de complementos preditivos.
• A empresaMachine Learning Studio éÉ uma ferramenta que permite construir e treinar modelos arrastar e soltar.
• Outros também podem olhar para a nuvem, onde vários LLMs proprietários e de código aberto podem adicionar análises preditivas.
• Os preços geralmente são “baseados em consumo”.

SEIVA

Qualquer pessoa envolvida na indústria de manufatura conhece o software SAP. O banco de dados da SAP rastreia os produtos em todas as etapas da cadeia de suprimentos. Portanto, o SAP é para análise preditiva.Uma ótima ferramentaNão é de surpreender que eles estejam investindo fortemente em desenvolvimento e estejam tomando decisões mais inteligentes sobre o que acontece a seguir. As informações do passado usam principalmente uma coleção de rotinas de aprendizado de máquina e geração altamente otimizadas para perguntas comerciais comuns para informar as decisões sobre o futuro. Os recursos de compreensão da consulta mista do gerador IA podem responder a perguntas complexas sobre todos os dados do sistema e valores nos painéis de dados padrão.

Destaques

• Perfeito para pilhas que já dependem de profunda integração com armazéns SAP e software de gerenciamento da cadeia de suprimentos
• Ele fornece estratégias de baixo código e sem código que se integram a IA generativa e aprendizado de máquina para abrir dados.
• Parte do processo usual de inteligência de negócios para consistência e simplificação
• Os usuários podem se aprofundar, buscando o contexto por trás das previsões para entender como a IA tomou decisões
• O novo da empresaO manifesto de código aberto éEle fornece não apenas integração e suporte com grandes projetos, mas também vários componentes.
• BásicoO plano éA partir de US $ 300 por usuário por ano. O plano gratuito permite experimentos.

Sas

Embora seja o fornecedor mais antigo em estatísticas e inteligência de negócios, a SAS está aumentando sua capacidade e capacidades com os anos em andamento. As empresas que exigem previsão podem produzir relatórios prospectivos que dependem de qualquer combinação de algoritmos de estatística e aprendizado de máquina, que o SAS chama de “IA composta”. É um grande produto do SASViya éUma Curadoria Geral de Dados e Powerhouse de análise que combina abordagens estatísticas clássicas com um kit de ferramentas de aprendizado de máquina mais moderno. A integração com opções de código aberto, como notebooks Jupyter, alimentado pelo Python, permite uma ampla gama de experimentos. Especializado em questões como análise de rede e visão de máquinaA ferramenta épode promover casos de uso específicos.

Destaques

• Uma ótima coleção de ferramentas intensivas otimizadas para indústrias específicas, como bancos e marketing
• Uma grande fusão de estatísticas tradicionais e aprendizado de máquina moderno
• Com opções de código aberto, como notebooks Jupyter, que permitem acesso à pesquisa aberta mais recenteIntegração
• Os preços são altamente dependentes da seleção e uso de produtos.

Fogo à vista

Ver é essencial, mas o objetivo do Spotfire é criar imagens orientadas a dados no valor de inúmeras palavras. O foco principal deste produto é criar apresentações visuais sofisticadas e interativas a partir dos dados. Sob isso, as análises no módulo Statistica podem gerar previsões para adicionar à visão principal. Como resultado, você pode criar um buffet visual cheio de locais para clicar, acionando sub -rotinas chamadas Mods de ação. O mais recente aprendizado de máquina fornece uma visão ainda maior.

Destaques

• Uma solução que gera visualizações ricas que desvendam tendências de dados
• Uma solução tátil e interativa para todos os usuários
• Aceite opções de código aberto, como Python e R, para criar rotinas analíticasStatisticaincluir
• Entre em contato com nossa equipe de vendas para obter preços.

Tibco

Depois que os dados são coletados por várias ferramentas integradas, a análise preditiva da TIBCO começa a gerar previsões.Ciência de Dados – Team Studioprojetado para ajudar as equipes a colaborar para criar análises de código baixo e sem código. Os desenvolvedores podem aproveitar abordagens clássicas de ciência de dados, como R, Python e Pyspark.Spotfire eUma ferramenta mais acessível chamada cria um painel combinando dados baseados em localização com resultados históricos. Essas ferramentas funcionam com a grande linha de produtos da empresa, projetada para suportar a coleta, integração e armazenamento de dados.

Destaques

• Ideal para apoiar arquiteturas em larga escala para gerenciamento de dados
• A análise preditiva é integrada com várias opções de movimento e armazenamento de dados.
• É construído sobre uma tradição que gera relatórios e inteligência de negócios.
• Melhore a precisão com o aprendizado de máquina e outras opções de IA
• Alguns componentes não estão disponíveis apenas nas bibliotecas para integração com uma pilha geral de código aberto, mas também por meio de licenças de código aberto.CompartilhadoFoi projetado para ser possível.
• Opções de preço, nuvem e local disponíveis diretamente da equipe de vendas