O agente AI agora está se tornando a tecnologia mais notável além da IA gerada no campo da tecnologia. Existe apenas um grande problema. Ainda não há definição padrão.
Na situação em que dezenas ou centenas de fornecedores estão promovendo seus produtos do agente AI, não há definição clara, portanto, o CIO e os líderes de TI provavelmente ficarão confusos quando desejam introduzir novas tecnologias.
Alguns especialistas da IA Agente AINa empresa Decisão autônomaFoi definido como uma ferramenta para aprender na experiência passada e ajustar a resposta de acordo com a situação. Outros especialistas, por outro lado, mencionaram que todos os AIs com um certo nível de decisão podem ser vistos como agente AI.
Alguns críticos apontaram que a maioria dos fornecedores ainda não forneceu o agente AI, que ainda é autonomia ‘verdadeira’. Em vez disso, simples Ai chatbotDiz -se que as funções adicionadas ao Assistente da INA e ao Modelo de Línguas Grandes (LLM) são frequentemente promovidas como agente AI. “A maioria dos agentes chamados é realmente apenas embalando LLM ou ‘LLM Workflow’ ‘, vice -presidente de produto da Perigon.
Mania do agente
Chris Shaan, líder de IA na Backbase, uma empresa de software bancário, disse: “A indústria de TI é predominante na ‘lavagem do agente’.
“Ouvi uma sessão de briefing de fornecedores várias vezes, e a função de automação básica é frequentemente envolvida em agentes autônomos. Muitas soluções promovidas como agente têm sido simplesmente um algoritmo existente com melhores interfaces”.
De acordo com a definição de Shaan, o agente deve ser capaz de inferir logicamente vários estágios logicamente e tomar algumas decisões de forma independente. Por exemplo, o setor bancário introduziu recentemente um agente de IA para detectar padrões de transações anormais e tomar medidas apropriadas sem supervisão humana persistente.
“Em software, a autonomia significa a capacidade de processar independentemente todos os processos, desde a coleta de informações até a análise alternativa, a execução e os resultados. O núcleo de agentes distintivos e sistemas de IA existentes é se ele pode se adaptar e trabalhar em novas situações em uma diretriz fixa”.
Os CIOs na vanguarda das tendências da tecnologia estão considerando como o nível atual da tecnologia, os dados de retenção e cada processo de negócios estão entrelaçados na empresa. Nem todo trabalho é adequado para o agente AIEu percebo.
Agentes que não são “autônomos”
Na ausência de definições padronizadas, os críticos apontaram que os líderes de TI podem comprar produtos que não funcionam corretamente, diferentemente da publicidade.
“Se todas as soluções forem chamadas de agentes, o CIO pode desperdiçar orçamento de software que não fornece autonomia, o que pode levar às queixas da equipe, desperdício de recursos e reduzir a confiança na IA. É claro que está indo para a era do agente, mas leva tempo para chegar ao palco”.
Shaan também mencionou que essa confusão pode tomar uma decisão de compra errada, estabelecendo expectativas mais altas do que o nível real. “Eu pensei que o CIO era uma solução baseada em agente, mas se fosse realmente uma automação avançada, perdi a possibilidade de inovação de um agente e, no entanto, paguei mais. Essa situação leva a um retorno decepcionante de investimento (ROI) e um impacto negativo na estratégia de IA da empresa em toda a IA”. Eu expliquei.
A autonomia do agente é ‘estrutura contínua’
Havia também uma diferença na visão de especialistas da IA analisando esse problema em várias situações em que a definição de agente de IA estava em várias situações. Basolomu disse que era cerca de um ano até que um verdadeiro agente foi realmente introduzido. Por outro lado, David Lloyd, gerente -chefe da Dayforce, argumentou que o agente AI não é simplesmente ‘autonomia’, mas uma estrutura na qual várias funções existem continuamente.
Lloyd disse: “Muitas ferramentas de IA gradualmente têm um certo nível de autonomia. Por exemplo, o assistente de IA, que aprende o comportamento passado do usuário e toma medidas ou recomenda recomendações, é o caso”, disse ele. Mencionado.
Lloyd disse que é mais importante descobrir que tipo de uso a organização é realmente adequada do que a definição do próprio agente AI. “Devemos nos perguntar: ‘Você tem um valor comercial ou efeito mensurável?’
Iria Badef, gerente geral de software de viagem e empresa de serviços Trevolution, previu que o LLM seria cada vez mais parecido com o agente, e a fronteira entre o agente e a IA existente seria borrada.
Badef apontou que o termo ‘agente de IA’ é mais como um termo de marketing do que um conceito claramente definido. Muitos fornecedores estão rotulando ‘agentes’ de assistentes de IA e outras ferramentas para montar a mania recente. “Não há distinção clara entre o agente da IA e o assistente”, disse ele.
Badev aconselhou que o CIO e os oficiais de compras deveriam se concentrar em quais funções necessárias para a empresa, em vez de obcecadas se o produto é chamado de agente. De fato, os agentes podem ser necessários, mas outras ferramentas de IA podem ser úteis o suficiente.
Badef acrescentou: “O que é importante é quais funções estão disponíveis? Qual a precisão da IA nesse recurso? O preço é apropriado?”
Precisa de uma pergunta apropriada
Basolomu e Lloyd aconselharam que o CIO e os compradores de TI devem fazer várias perguntas antes de comprar um agente de IA do fornecedor. Lloyd recomendou que a organização introduzisse uma tecnologia semelhante ao agente, começando com uma pequena escala e expandindo suas funções sequencialmente.
“Ao conversar com as pessoas, muitas vezes uso a expressão ‘deve ter cuidado’. Em termos de negócios e de compra de perspectivas, precisamos saber o que a organização está realmente resolvendo ou o que é tarefas mais complexas e pense sobre quais problemas serão resolvidos com a IA”.
Basolomu disse que, se o CIO quisesse um agente de IA, ele deveria fazer as seguintes perguntas:
- A ferramenta pode planejar e executar vários estágios?
- Você aprende ou melhora com o tempo ou simplesmente executa scripts?
- Que tipo de decisão você pode tomar?
- Você pode tomar ações significativas sem esperar pela aprovação de alguém?
- Você melhora seu desempenho ainda mais ao longo do tempo?
- Quão bem está integrado ao sistema de TI existente?
Ele também acrescentou que, mesmo que o agente tenha sido projetado para tomar uma decisão por conta própria, o CIO deve manter a autoridade para verificar o comportamento do agente.
“Por enquanto, espera -se que as pessoas mantenham uma estrutura na qual as pessoas estão envolvidas. Isso não significa que as pessoas devem intervir a cada vez, mas, finalmente, alguém desempenhará um papel na maneira como o sistema funciona”.
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