A natureza cada vez mais complexa da infraestrutura tecnológica moderna significa que as equipes de TI precisam de uma abordagem altamente robusta para monitorar o desempenho e a confiabilidade.
Impulsionada por tendências onipresentes, como adoção em nuvem e transformação digital, a observabilidade de ponta agora vai muito além das abordagens legadas para o monitoramento do sistema para fornecer recursos avançados, incluindo detecção de problemas proativos, análise de causa raiz e remediação automatizada.
Por exemplo, a observabilidade permite o monitoramento de aplicativos nativos da nuvem, rastreando o desempenho dos microsserviços, detectando gargalos e fornecendo informações em tempo real sobre cargas de trabalho baseadas em contêineres. Também é aplicado à resposta a incidentes, detecção de ameaças de segurança cibernética e otimização de infraestrutura de TI, analisando logs e métricas para melhorar a confiabilidade, segurança e eficiência de custos.
A observabilidade também se tornou essencial para a implementação e gerenciamento eficazes de tecnologias de computação de borda – uma grande vantagem, dada a natureza altamente distribuída dos ambientes de borda, traz uma variedade de desafios únicos.
Por exemplo, com potencialmente milhares ou até milhões de dispositivos, sensores e nós operando na borda, está se tornando cada vez mais impraticável para selecionar manualmente implantações tecnológicas e gerenciar seu ciclo de vida operacional. Além disso, as restrições técnicas e operacionais acrescentam mais complexidade ao quebra -cabeça de observabilidade, com questões como conectividade de rede intermitente e recursos limitados, muitas vezes atrapalhando a coleta e a transmissão eficazes de dados.
Nesse contexto, a observabilidade fornece informações sobre como os ambientes de borda funcionam e funcionam. As equipes de TI precisam de recursos avançados de monitoramento e análise para acelerar a solução de problemas, otimizar as implantações de arestas e garantir aplicativos confiáveis e responsivos para os usuários finais. Essas soluções também devem ser capazes de gerenciar a grande quantidade de dados gerados e garantir uma visibilidade abrangente em diversos locais.
Como funciona a observabilidade da borda
Mas como isso funciona na prática? Em um nível fundamental, a observabilidade do Edge funciona capturando e utilizando dados de telemetria, como métricas, logs e traços para monitorar o estado de aplicativos e infraestrutura.
As plataformas de observabilidade mais eficazes não apenas coletam dados, mas também fornecem informações acionáveis que suportam o monitoramento holístico em todo o ciclo de vida dos componentes de borda, incluindo serviços, hardware, aplicativos e redes.
Por exemplo, a observabilidade centralizada é essencial para manter o controle sobre os sistemas distribuídos porque garante que, apesar da dispersão geográfica de nós de borda, operadores
Ainda pode gerenciar e responder a problemas em tempo real, garantindo que os sistemas distribuídos funcionem perfeitamente.
Uma das principais ferramentas usadas para obter uma observabilidade eficaz é o OpenElemetria. Um projeto de código aberto, ele evoluiu para se tornar uma tecnologia nativa em nuvem padrão do setor que permite que desenvolvedores e operadores colete e transmitam dados de telemetria por meio de uma abordagem consistente que mantém a visibilidade em todos os componentes do sistema.
O OpenElemetria estabelece as bases para coletar dados de telemetria padronizados, mas, para aproveitar totalmente seu valor, as plataformas de observabilidade permitem que os usuários integrem análises preditivas orientadas por IA, detecção automatizada de anomalias e correlação inteligente de dados de telemetria. Essas plataformas também permitem a resolução proativa de problemas, otimizam o desempenho em ambientes distribuídos e aprimoram a segurança. Isso garante que a observabilidade da borda não se trata apenas de coleta de dados, mas de entrega de informações acionáveis que impulsionam a resiliência e a eficiência operacional.
Por fim, a observabilidade da borda nativa em nuvem não deve se limitar aos dados de telemetria bruta, que podem ser difíceis de interpretar. Em vez disso, deve aproveitar uma plataforma que integra mapeamento de topologia, correlação, detecção e remediação automatizada para criar uma visão clara e acionável da saúde e desempenho da infraestrutura de borda.
Para as organizações atenderem às expectativas do usuário final de que os dispositivos de borda “apenas funcionam”, a observabilidade deve fornecer mais do que apenas dados-ela deve permitir insights em tempo real, otimizar operações e aprimorar a resiliência do sistema. Isso garante que as implantações de borda permaneçam confiáveis, eficientes e totalmente compatíveis com os padrões de desempenho.
Sobre o autor
Mark Dando é Gerente Geral, Europa do Norte em SUSE. A SUSE é líder global em soluções inovadoras, confiáveis e seguras de código aberto corporativo, incluindo suíte SUSEⓡ Linux, suíte de ranchers de suseⓡ, suíte de bordas suseⓡ e suíte SUSEⓡ AI. Mais de 60% da Fortune 500 dependem do SUSE para alimentar suas cargas de trabalho de missão crítica, permitindo-lhes inovar em todos os lugares-do data center à nuvem, à borda e além. O SUSE coloca o “aberto” de volta em código aberto, colaborando com parceiros e comunidades para dar aos clientes a agilidade para enfrentar os desafios da inovação hoje e a liberdade de evoluir sua estratégia e soluções amanhã. Para mais informações, visite www.suse.com.