Uma das tendências mais destacadas é o desenvolvimento de modelos menores e eficientes, que podem ser executados diretamente nas instalações da empresa ou em pontos próximos ao seu uso (‘na borda’). Além disso, outras áreas como a segurança da IA, sua capacidade de serem explicadas e conformidade com os regulamentos estão ganhando muita importância. Outra tendência é que essas empresas estão integrando a IA de maneira mais profunda no software que usam e em plataformas em nuvem, o que facilita o uso mais eficiente e escalável. Também é importante observar que a demanda por soluções setoriais está crescendo, mais específica para as indústrias, refletindo o interesse em soluções mais relevantes para os negócios.
Por outro lado, em relação aos dados, as grandes empresas de tecnologia estão investindo cada vez mais na melhoria de sua infraestrutura, sua qualidade e obtendo dados mais precisos. De fato, muitos estão apostando em IA multimodal, que permite diferentes tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo de maneira integrada. Isso facilita a criação de modelos que, por exemplo, podem prever necessidades futuras ou criar experiências personalizadas e inteligentes por meio da IA generativa.
Finalmente, outras tendências entre grandes tecnológicas são o uso de dados sintéticos para superar os problemas de privacidade e a escassez de dados reais e o uso de generativo mais acessível, que trazem o uso de dados a perfis não técnicos.