O chatbot médico do Google pode usar informações e fotos do paciente para identificar a causa de uma erupção cutânea. Crédito: Adaptado de Getty
Uma versão atualizada de Chatbot médico do Google Pode usar fotos para smartphones para diagnosticar erupções cutâneas e avaliar uma série de outros tipos de imagens médicas – melhorando a capacidade do bot de identificar a causa das doenças.
Uma versão anterior do sistema de inteligência artificial (AI) superou os médicos em precisão diagnóstica e maneira de cabeceira. A atualização também se saiu melhor do que os médicos humanos na interpretação de imagens como eletrocardiogramas e PDFs de resultados laboratoriais.
A versão mais recente do sistema, chamada de articulada Medical Intelligence Explorer (AMIE) e ainda é puramente experimental, foi descrita em um artigo1 Postado no Arxiv Preprint Server 6 de maio. Ainda não foi revisado por pares. O desenvolvimento de sistemas que integram imagens e informações clínicas “Nos aproxima de um assistente de IA que reflete como um clínico realmente pensa”, diz Eleni Linos, diretor do Centro de Saúde Digital da Universidade de Stanford, na Califórnia, que não estava envolvido na pesquisa.
Simulação de assistência médica
Para testar os novos recursos da Amie, 25 atores que jogam pacientes tiveram consultas virtuais com o chatbot e um médico de assistência primária humana. Os atores simularam 105 cenários médicos envolvendo uma série de sintomas e histórias médicas. Eles também apresentaram imagens médicas relevantes.
Após cada consulta, Amie e o médico humano sugeriram um diagnóstico e um plano de tratamento. Uma equipe de 18 especialistas em dermatologia, cardiologia e medicina interna avaliou o desempenho do chatbot e os médicos humanos, analisando transcrições das visitas e relatórios pós-visita.
Eles descobriram que, em geral, Amie alcançou maior precisão em seus diagnósticos do que os médicos humanos. Além disso, sua precisão foi menos afetada por problemas como imagens de baixa qualidade.
Faculdade de medicina para um médico de IA
A versão atualizada do chatbot é baseada em Modelo de grande idioma do Google (LLM) Gemini 2.0 Flash, que pode processar imagens. Os pesquisadores o adaptaram para fins médicos, adicionando um algoritmo para melhorar a capacidade do LLM de realizar conversas de diagnóstico e raciocínio clínico.
Para confirmar que o sistema resultante era de fato superior à versão inalterada do Gemini 2.0, os pesquisadores comandavam o modelo para simular diálogos paciente -médico, nos quais o modelo toca as partes de um paciente, um médico e um terceiro que avalia as conversas entre os outros dois. “Dessa forma, você pode imbuir-o com os comportamentos certos e desejáveis ao conduzir uma conversa diagnóstica”, diz Ryutaro Tanno, cientista do Google DeepMind em Londres e co-autor do estudo.