(Imagem cortesia do Adobe Stock)
Depois que surgiu um relatório de abril sugerindo que Elon Musk estava explorando a IA para acompanhar os trabalhadores do governo, a Tesla e a SpaceX teriam dito aos participantes da Milken Conference que o governo dos EUA é “ineficiente” e a IA deve substituir algumas funções do setor público.
Musk também é o líder da XAI, uma empresa de IA cujo chatbot está rivalizando com os do Openai, uma organização Musk também co-fundou.
Musk diz que uma mistura de desligamentos da agência, acabamentos na força de trabalho e automação pesada pode raspar cerca de 15%, US $ 1 trilhão, do orçamento federal. Os vigilantes chamam o desejo matemático e destacam possíveis conflitos de interesse. Em abril de 2025, o Doge registrou US $ 160 bilhões em economia projetada. Até o momento, cerca de US $ 32,5 bilhões dessas economias são verificáveis independentemente, de acordo com Uma análise da BBC.
Essa agenda orientada à IA para impulsionar a eficiência operacional atraiu escrutínio por sua opacidade percebida e talento não convencional. A equipe do Doge de Musk, por exemplo, supostamente favoreceu plataformas de mensagens criptografadas como Signal com mensagens desaparecidas para suas comunicações e usavam o Google Docs compartilhado para o trabalho colaborativo, em vez de aderir a sistemas governamentais padrão e arquiváveis, de acordo com Reuters. Os funcionários internos da Doge usaram vários sabores de seu chatbot Grok para tornar o governo “menos burro”, por TechCrunch.
Na EPA, por exemplo, os funcionários teriam sido advertidos a “Tenha cuidado com o que você diz, o que você digita e o que faz,” Como ai faria estar procurando aqueles que não estão alinhados com a missão predominante.
O impulso pela eficiência da AI-upmented estendida a avaliações diretas de desempenho, com funcionários federais controversos exigidos para enviar semanalmente “cinco bulletsResumos de suas realizações. Esses resumos foram destinados a um sistema de IA para avaliar os papéis individuais, um processo crítico criticado como excessivamente simplista. Um comentarista caracterizou a abordagem como “lançar (ing) respostas de todos em um alcatrador algorítmico”Sem contexto adequado.
Essa conversa não é nova. Em fevereiro, Thomas Shedd, o então diretor de serviços de transformação de tecnologia recentemente nomeado, descreveu a nova estratégia de sua agência como “ai-primeiro”, como Wired então apontou.