Novos algoritmos podem ajudar os GPs a prever qual de seus pacientes não diagnosticou o câncer

Dois novos algoritmos preditivos avançados usam informações sobre as condições de saúde de uma pessoa e os exames de sangue simples para prever com precisão as chances de um paciente de ter um câncer atualmente não diagnosticado, incluindo câncer de fígado e orais difíceis de diagnosticar. Os novos modelos podem revolucionar como o câncer é detectado na atenção primária e facilitar o tratamento dos pacientes em estágios muito anteriores.

Atualmente, o NHS utiliza algoritmos de previsão, como as pontuações do QCancer, para combinar informações relevantes dos dados do paciente e identificar indivíduos considerados com alto risco de ter um câncer atualmente não diagnosticado, permitindo que os médicos de clínica geral e especialistas os convocem para testes adicionais.

Pesquisadores da Queen Mary University of London e da Universidade de Oxford usaram os registros eletrônicos de saúde anônimos de mais de 7,4 milhões de adultos na Inglaterra para criar dois Novos algoritmos que são muito mais sensíveis que os modelos existentes e que podem levar a uma melhor tomada de decisão clínica e diagnóstico potencialmente anterior de câncer.

O trabalho foi publicado em Comunicações da natureza.

Crucialmente, além de informações sobre a idade de um paciente, história familiardiagnóstico médico, sintomas e saúde geral, os novos algoritmos incorporaram os resultados de sete rotina sangue Testes (que medem a contagem de sangue total de uma pessoa e testam a função hepática) como biomarcadores para melhorar o diagnóstico precoce do câncer.

Comparados com os algoritmos QCancer existentes, os novos modelos identificaram quatro condições médicas adicionais associadas a um risco aumentado de 15 cânceres diferentes, incluindo aqueles que afetam o fígado, os rins e o pâncreas. Duas associações adicionais também foram encontradas para o histórico familiar com câncer de pulmão e câncer de sangue, e sete novos sintomas de preocupação (incluindo coceira, hematomas, dor nas costas, rouquidão, flatulência, massa abdominal, urina escura) foram identificados como associados a vários tipos de câncer.

Esses resultados mostraram que os novos algoritmos oferecem recursos de diagnóstico muito aprimorados e, de fato, são os únicos atualmente que podem ser usados ​​em cuidados primários configurações para estimar a probabilidade de ter uma corrente, mas ainda não diagnosticada pelo câncer de fígado.

A professora Julia Hippisley-Cox, professora de epidemiologia clínica e medicina preditiva da Universidade Queen Mary de Londres, e principal autora do estudo, disse: “Esses algoritmos são projetados para serem incorporados em sistemas clínicos e usados ​​durante consultas de rotina.

“Eles usam os resultados dos exames de sangue existentes que já estão nos registros dos pacientes, tornando -o uma abordagem acessível e eficiente para ajudar o NHS a cumprir suas metas para melhorar seu registro no diagnóstico de câncer no início de 2028”.

A Dra. Carol Coupland, pesquisadora sênior da Universidade de Queen Mary de Londres e Professor Emérito de Estatísticas Médicas em Atenção Primária da Universidade de Nottingham, e co-autor, disse: “Esses novos algoritmos para avaliar os riscos dos indivíduos de ter um câncer não diagnosticado mostram a capacidade de identificação de pessoas que se referem a mais de um dos 15 tipos de câncer, com base em seus sintomas, que não são diagnosticados, que mostram a melhor capacidade de identificar as pessoas que se referem ao risco de ter um dos 15 tipos de câncer, com base em seus sintomas, que não são diagnosticados, que mostram a capacidade de termos de sangue.

“Eles oferecem o potencial de permitir diagnósticos anteriores de câncer em pessoas a partir dos 18 anos, inclusive para alguns tipos raros de Câncer. “