Hora de se adaptar
A jornada para a produção adaptativa não se trata apenas de abordar as pressões atuais, como custos crescentes e interrupções na cadeia de suprimentos-trata-se de posicionar empresas para o sucesso a longo prazo em um mundo de mudanças constantes. “Nos próximos anos”, diz Jana Kirchheim, diretora de fabricação da Microsoft Alemanha, “espero que novas tecnologias importantes, como copilotes, modelos de idiomas pequenos, computação de alto desempenho ou a abordagem de nuvem adaptativa revolucione as tarefas específicas e acelerará a automação industrial, ativando mais fassas e reestuário para tarefas específicas.” Esses recursos tornam a produção adaptativa uma força transformadora, aumentando a capacidade de resposta e abrindo portas para sistemas com crescente autonomia – projetada para complementar a ingenuidade humana em vez de substituí -la.
Esses avanços permitem mais do que as atualizações técnicas – eles conduzem mudanças fundamentais em como os fabricantes operam. John Hart, professor de engenharia mecânica e diretor do Centro de Tecnologias Avançadas de Produção Avançado, explica que a automação está “passando de um foco rígido de alto volume e de baixo mix”-onde as fábricas fazem grandes quantidades de muito poucos produtos-“para mais flexíveis, os tipos de alto volume, e os tipos de alto volume e de alto volume e de alto volume, os cenários de alto volume e altos e altos”-lugares de alto volume podem ser feitos de alto volume e de alto volume e de alto volume, de alto volume e altos e altos “-lugares de alto volume podem ser feitos de alto volume e de alto volume e de alto volume e de alto volume, cenários de alto volume”. Esses novos recursos exigem uma mudança fundamental em como o valor é criado e capturado.
Esse conteúdo foi produzido pelo Insights, o braço de conteúdo personalizado da MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review.
Esse conteúdo foi pesquisado, projetado e escrito inteiramente por escritores humanos, editores, analistas e ilustradores. Isso inclui a redação de pesquisas e coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido usadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram pela revisão humana completa.