O impacto que as tarifas globais amplas do novo governo dos EUA terão na construção do país Ai A infraestrutura é um tópico quente. Isso não é menos importante porque os gigantes da tecnologia dos EUA continuam anunciando grandes orçamentos para os data centers, com um relatório recente estimando que Microsoft Assim, Google e meta -planejado gastar US $ 325 bilhões combinados em novos data centers .
Os analistas estão se concentrando principalmente no aumento do custo de aço, cobre e outros metais preciosos necessários para expandir a infraestrutura física, bem como os chips semicondutores e GPU especializados para os data centers. Segundo algumas estimativas, os custos de construção para projetos comerciais podem aumentar em até 5% no novo regime tarifário global dos EUA.
Embora essas estimativas possam estar corretas, a análise – pelo menos em termos de data centers – está faltando um elemento crucial. Os debates sobre a importação de equipamentos de aço, GPUs, servidores e de rede assumem que atender à crescente demanda de computação significa que devemos construir continuamente. A realidade, no entanto, é que estamos subutilizando significativamente os recursos de computação que já temos.
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O problema de utilização de recursos
O que temos aqui é uma solução de fabricação proposta para um problema de distribuição. Construir instalações adicionais para atender à crescente demanda por computação de IA não apenas requer enorme investimento de capital, mas esse modelo centralizado cria vulnerabilidades em termos de pontos únicos de falha e atores maliciosos.
Enquanto isso, vastos recursos de computação estão ociosos em todo o mundo. De fato, estamos desperdiçando um tremendo poder de computação. De acordo com o Benchmark nuvem é ocioso e não atribuível à utilização ativa. Isso significa que uma quantidade significativa de nuvem e GPU O poder de computação provavelmente está sendo não utilizado globalmente.
Na China, a situação é marcadamente pior. Devido à recente infraestrutura de IA do país, “Rush Gold Rush”, bilhões de dólares foram gastos em data centers, cerca de 80% dos quais agora estão ociosos, de acordo com um relatório publicado pela MIT Technology Review.
Isso ocorre porque o lançamento recente da Ai LLM da China LLM Deepseek revelou uma verdade surpreendente: a IA não precisa de chips de GPU de US $ 30.000 com enorme poder de computação para operar. De fato, como o lançamento do DeepSeek V3 acabou de mostrar, uma IA Llm pode ser executado em um computador Mac.
Isso serve para sublinhar as enormes ineficiências no poder de computação global que persistiram há anos simplesmente porque não procuramos agregar e redistribuir os recursos existentes. Em vez de construir uma infraestrutura totalmente nova, podemos explorar reservas de poder computacional existente. Tudo o que precisamos fazer é repensar a infraestrutura de computação.
Utilizando infraestrutura existente
Aproveitar o poder computacional não utilizado é a maneira mais eficiente de atender às demandas da IA, e as redes de infraestrutura física descentralizada (DePins) oferecem soluções inovadoras. Em vez de construir instalações mais centralizadas, os modelos de nuvem de depin podem conectar os compradores a fornecedores de energia de computação não utilizada por meio de um distribuído globalmente rede Isso não depende de data centers únicos.
Pode -se pensar nisso como o “Airbnb of Compute” – uma maneira de conectar aqueles que precisam de espaço na GPU com aqueles que têm espaço para poupar a GPU.
Essa abordagem, capaz de utilizar o poder de computação ocioso do mundo, tem o potencial de atender às necessidades das empresas e indivíduos sem gastar bilhões de dólares em nova infraestrutura física.
Ao aproveitar a energia da GPU subutilizada, as plataformas de depin de computação em nuvem podem oferecer computação de alto desempenho a preços significativamente mais baixos do que os fornecedores estabelecidos como AWS e Azure, e essa vantagem estrutural torna as preocupações tarifárias amplamente irrelevantes.
Em vez de gastar bilhões de dólares em novas instalações que – como demonstra o dilema da China – serão subutilizadas, os modelos depin maximizam os recursos existentes. Como o Deepseek mostrou, a distribuição do poder de computação também pode ampliar a participação em Ferramentas da AI permitindo que pequenas e médias empresas alavancem a tecnologia de aprendizado de máquina sem custos proibitivos.
Computação sem restrições
Globalmente, chegamos a perceber as desvantagens da centralização. No espaço da nuvem, girando de grandes centers centralizados e centralizados, podemos criar redes resistentes ao comércio de guerras ou pandemias. Esses sistemas distribuídos respondem à demanda naturalmente – expandindo quando necessário, contratando quando não é necessário – sem exigir vastas novas instalações.
Para negócios Líderes e formuladores de políticas, isso representa uma oportunidade de repensar as suposições sobre o desenvolvimento da infraestrutura. Em vez de subsidiar data centers mais gigantescos, os líderes poderiam concentrar as políticas no incentivamento da melhor utilização dos recursos existentes.
Especialmente nos EUA, em vez de ocupar o aumento potencial dos custos de importação de mais aço, cobre e hardware computacional, o projeto de infraestrutura Stargate pode se concentrar na vasta capacidade não utilizada que o país já possui. E, como o corte de custos é um foco central dessa administração, essa abordagem seria totalmente alinhada.
Talvez de mais interesse em uma administração tão conservadora seja a economia nos custos de energia que essa abordagem traria. As redes de computação distribuídas normalmente consomem menos energia do que grandes data centers e, mais importante, de uma maneira que não afeta negativamente as comunidades e empresas na área.
Inovação através da eficiência
Mais importante, porém, as redes de computação distribuídas permitem ciclos de inovação mais rápidos, reduzindo as barreiras ao acesso. Eles criam novas oportunidades econômicas para os provedores de recursos anteriormente excluídos da economia da IA - e a inovação e o empreendedorismo não são nada se não a razão de ser a razão de ser o idealismo republicano.
Por fim, os debates atuais sobre as tarifas e seu impacto em dados Os custos de construção central se distraem de uma oportunidade gritante. Ao abraçar os modelos de computação descentralizada, o mundo pode atender às demandas crescentes de IA sem ser restringido por limitações de infraestrutura. A tecnologia existe hoje, e o caso econômico é convincente. A única questão restante é a rapidez com que as empresas e os formuladores de políticas reconhecerão isso.
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