Alguns de nós parecem velhos para a nossa idade, enquanto outros parecem mais jovens.

Essas diferenças, no entanto, podem não ser apenas superficiais. Nossas aparências, jovens ou experientes, podem realmente ser um reflexo preciso do que os cientistas chamam de “idade biológica“Uma forma de medir a idade de alguém pela saúde das células de seu corpo, em vez de contar seus anos desde o nascimento.

Explorando isso, uma equipe de cientistas da Mass General Brigham (MGB) agora desenvolveu um modelo de IA que eles afirmam que pode estimar a idade biológica dos pacientes com câncer simplesmente analisando fotos de seus rostos, o New York Times Relatóriosno que poderia ser uma ferramenta de mudança de jogo em Tratamento do câncer.

Perguntas enormes permanecem, no entanto, sobre a confiabilidade da tecnologia e suas implicações éticas difíceis.

Mesmo assim, a IA, apelidada de facera, levou a algumas descobertas intrigantes. Conforme detalhado em um Novo estudo publicado na revista Lancet Digital Healthos pesquisadores descobriram que os participantes cujos rostos eram considerados mais jovens pelo modelo de IA tendiam a fazer melhor após o tratamento do câncer do que aqueles que foram considerados mais velhos.

No geral, os participantes que sofriam de câncer pareciam cinco anos mais velhos que sua idade cronológica, enquanto os não-superadores exibiram uma idade biológica mais próxima de sua idade cronológica. Com pacientes com câncer, a IA previu com precisão que aqueles com uma idade biológica mais antiga tinham maior probabilidade de morrer.

Os médicos poderiam usar a ferramenta, a hipótese dos pesquisadores, para ajudar a determinar o tratamento com melhor adequação. Um garoto de 75 anos com uma idade biológica de 65 anos, em um exemplo dado por Agência France-Pressepoderia se beneficiar da terapia de radiação agressiva. Mas esse curso pode ser muito arriscado para outro homem com tantos anos, mas uma idade biológica mais alta.

O modelo de IA foi treinado em quase 59.000 retratos de adultos com mais de 60 anos retirados de conjuntos de dados públicos, incluindo fontes como IMDB e Wikipedia. Então, para cortar os dentes, os pesquisadores tiveram o modelo estimar a idade dos cerca de 6.200 pacientes com câncer do estudo.

Uma das descobertas mais surpreendentes foi que a IA não dependia tanto do que normalmente consideramos sinais de envelhecimento, como calvície ou rugas. Colocou mais estoque em pistas mais sutis, como tônus ​​muscular facial, de acordo com o AFP.

Ainda há um longo caminho a percorrer antes que o Faceage esteja pronto para ser usado pelos médicos, com muitas perguntas espinhosas que precisam abordar. A IA foi treinada principalmente em rostos brancos, o que poderia levar a preconceitos raciais em suas análises. Também resta ver como a maquiagem, a cirurgia plástica ou mesmo apenas uma mudança na iluminação pode frustrar as previsões da IA.

“Eu ficaria muito preocupado se essa ferramenta funciona igualmente bem para todas as populações, por exemplo, mulheres, idosos, minorias raciais e étnicas, aquelas com várias deficiências, mulheres grávidas e similares”, disse Jennifer Miller, co-diretor do programa de ética biomédica na Universidade de Yale, ao The the the the AGORA.

E em nossa era de vigilância invasiva e privacidade em declínio, ter uma ferramenta que supostamente desenterra uma faceta secreta de sua biologia, examinando seu rosto, pode parecer outra intrusão em nossa autonomia. E se as seguradoras usarem um modelo como o FaceAge para justificar a negação da cobertura de saúde?

“É com certeza algo que precisa de atenção, para garantir que essas tecnologias sejam usadas apenas em benefício para o paciente”, disse o autor do autor Hugo Aerts, diretor da IA ​​da MGB em programa AFP.

Mais sobre IA médica: Apple trabalhando silenciosamente no agente da IA ​​para “réplica” um médico humano