“Isso é 100% preciso”, diz Patrick Buell, diretor de inovação da Hakkoda, uma empresa da IBM. “Modelos de idiomas pequenos ajustados e de código aberto correntes atrás dos firewalls resolvem muitas das preocupações de segurança, governança e custos”.
Tom Richer, ex -CIO e fundador da Intelagen, um parceiro do Google que desenvolve e implanta soluções verticais especializadas de IA, diz que o relatório do Gartner se alinha ao que está vendo no campo.
“Os LLMs de uso geral têm seu lugar, mas para problemas de negócios específicos, modelos menores e ajustados oferecem melhores resultados com maior eficiência, especialmente em indústrias regulamentadas”, diz Richer. “O principal fator para o SLMS é o risco de alucinação dos LLMs. A tendência dos LLMs de uso geral de gerar informações imprecisas ou absurdas, especialmente ao lidar com contextos de negócios específicos ou diferenciados, é uma barreira significativa”.