REURBENÇÕES DO MEDICINO DO SLEEPENTE de especialistas em Mount Sinai revelados na conferência Sleep 2025
A 39ª Reunião Anual das Sociedades Profissionais de Sono Profissional-Sortitudes 2025-entregue de 8 a 11 de junho em Seattle, exibiu pesquisas pioneiras por especialistas em medicina do sono do Mount Sinai Health System. Esses pesquisadores estão impulsionando os avanços de ponta para entender como as complexidades do sono afetam a consolidação da memória, doenças neurodegenerativas, saúde cardiometabólica e além. Suas descobertas, publicadas em um suplemento on-line da revista Sleep, estão prontas para remodelar como os médicos e cientistas abordam distúrbios relacionados ao sono e suas conseqüências sistêmicas.
O espectro de pesquisas apresentadas abrange questões urgentes sobre os mecanismos fisiológicos subjacentes ao sono e sua interrupção. Uma apresentação notável do Dr. Andrew W. Varga abordou se a falha dos processos de limpeza do cérebro durante o sono – crítica ao desperdício de resíduos do cérebro através do sistema glicático – é um fator causal na doença de Alzheimer. Ao dissecar a interação complexa entre a arquitetura do sono e a proteostase cerebral, este trabalho fornece novas idéias sobre possíveis alvos terapêuticos para a neurodegeneração.
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Em outra frente, o Dr. Emmanuel, durante o foco nas atualizações de biomarcadores relacionadas ao Transtorno do Comportamento do Sono REM (RBD), alavancando a neurofisiologia, actigrafia e marcadores biofluidos. Seu trabalho destaca como a identificação robusta de biomarcadores multimodais pode facilitar o diagnóstico anterior e mais preciso da RBD, uma condição com links profundos a sinucleinopatias como a doença de Parkinson e a demência com corpos de Lewy. Essa abordagem se encaixa nos avanços computacionais que utilizam classificadores baseados em actigrafia, visando a triagem não invasiva e escalável.
As investigações sobre o impacto da apneia do sono na neurodegeneração foram destaques com destaque. Drs. Korey Kam e Anna Mullins discutiram os efeitos diferenciais que a apneia obstrutiva do sono (OSA) exerce sobre a patogênese de Alzheimer, enfatizando mecanismos fisiológicos, raciais e específicos de sexo. Seu simpósio enfatizou como a hipóxia intermitente da OSA e a fragmentação do sono podem acelerar cascatas neurodegenerativas, com variação crítica influenciada por fatores demográficos.
Várias apresentações de pôsteres investigaram a interseção entre fisiologia do sono e função cognitiva ao longo da vida e dos estados da doença. Por exemplo, Anjona Datta e Daphne Valencia examinaram a influência do AOS específico do REM e da carga hipóxica na memória navegacional espacial dependente do sono e na integridade da substância branca em idosos cognitivamente normais. Seu uso de imagens de tensor de difusão (DTI) elucida alterações cerebrais microestruturais que podem estar subjacentes ao declínio cognitivo ligado à respiração distúrbica do sono.
Além disso, a pesquisa de Anna Mullins explorou como as oportunidades de codificação e a atividade de ondas lentas durante o sono modulam a consolidação da memória espacial em adultos mais velhos. Este estudo aborda o declínio na microestrutura do sono com a idade, propondo que a codificação amplificada antes do sono pode mitigar os efeitos de deterioração cognitiva, um achado com profundas implicações para intervenções no envelhecimento das populações.
A pesquisa de modelos animais de Kerly Lozano investigou a interrupção do sono adulto precoce em camundongos tauopatia PS19, rastreando mudanças longitudinais no aprendizado espacial, neuroinflamação e patologia da tau. Este trabalho de tradução fortalece a compreensão mecanicista de como as deficiências do sono influenciam a neurodegeneração mediada por tau, reforçando argumentos para priorizar a saúde do sono na prevenção da doença de Alzheimer.
Na frente de tecnologia e metodologia, Benjamin Fox e Sajila Wickramaratne apresentaram a criação de um modelo de aprendizado de máquina baseado em transformadores que processa dados polisomnográficos multiconais completos para prever o risco de mortalidade cardiovascular. Essa inovação representa um salto adiante na detecção de riscos cardiometabólicos enraizados nos distúrbios do sono, ilustrando a confluência de inteligência artificial e dados biomédicos para cuidados de saúde preditivos.
As técnicas de pontuação automatizadas foram avaliadas criticamente em estudos como a comparação do Dr. Thomas Tolbert da estimativa de limiar de excitação automatizada versus manual usando polissomnografia. Métodos automatizados baseados na potência do EEG aumentam a precisão e a eficiência da fenotipagem na endotipagem da OSA, potencialmente transformando o diagnóstico clínico do sono.
Explorando nuances demográficas, Sarah Chu analisou os encargos fisiológicos da AOS em diversas populações do estudo de saúde do coração do sono e estudo multiétnico da aterosclerose. Ela revelou como as métricas respiratórias emergentes variam de idade, sexo e raça/etnia, destacando a necessidade de critérios de diagnóstico personalizado e estratégias de tratamento personalizadas.
Estudos adicionais investigaram a integridade estrutural do locus coeruleus em adultos mais velhos com OSA por meio de um campo ultra-alto 7 Tesla RM, vinculando a apneia do sono a marcadores de neurodegeneração nessa região crucial do tronco cerebral envolvido na regulação da excitação. Tais avanços de neuroimagem fornecem resolução sem precedentes para examinar mudanças patológicas sutis no início da progressão da doença.
Também foram enfatizados esforços para validar ferramentas de monitoramento do sono não invasivas, como mostrado pela avaliação de Daphne Valencia da precisão diagnóstica do dispositivo de relógio contra polissomnografia concomitante em adultos mais velhos-um passo crítico em direção a avaliações de transtorno do sono acessíveis e baseadas na comunidade.
As conexões da irregularidade do sono com a saúde cardiometabólica foram dissecadas por Bolong Xu usando actigrafia e imagens de PET/RM, revelando associações entre padrões de sono interrompidos e inflamação vascular independentemente da AOS, destacando novos caminhos pelos quais os distúrbios do sono contribuem para doenças cardiovasculares.
Os pesquisadores do Mount Sinai também destacaram populações especializadas, incluindo profissionais de resgate do World Trade Center, com estudos ligando a rinossinusite crônica aos sintomas de insônia e comprometimento cognitivo, ecoando a importância de abordar comorbidades que influenciam o sono em grupos vulneráveis.
No cenário em evolução das avaliações do distúrbio do sono, o Dr. Emmanuel, durante a pesquisa tardia, inclui o desenvolvimento de classificação automatizada de gravidade da RBD com visão computacional e classificadores de aprendizado de máquina para triagem prodrômica de sinucleinopatia, oferecendo soluções escaláveis para intervenção precoce em doenças neurodegenerativas.
Tomados em conjunto, as apresentações do Monte Sinai no Sleep 2025 representam um ataque abrangente e multidisciplinar aos mistérios do sono e seus efeitos de longo alcance na saúde neurológica e sistêmica. Integrando imagens avançadas, neurofisiologia, bioinformática e insights clínicos, esses estudos abrem caminho para inovações diagnósticas e terapêuticas direcionadas ao sono como um pilar de bem -estar e prevenção de doenças.
Sujeito de pesquisa: Fisiologia do sono, doenças neurodegenerativas, apneia obstrutiva do sono, biomarcadores, aprendizado de máquina em medicina do sono.
Título do artigo: Sleep Medicine Breakthroughs of Mount Sinai Especialistas revelados na conferência Sleep 2025
Data de publicação de notícias: 8 de junho de 2025
Referências da Web:
https://academic.oup.com/sleep/article/48/supplement_1
Créditos da imagem: O sistema de saúde do Monte Sinai
Palavras -chave: Sono, sono REM, privação do sono, doenças neurodegenerativas, doença de Alzheimer, doença de Parkinson, distúrbios cognitivos, demência, apneia do sono
Tags: Sistema Cardiometabólico e Sistema Sleepglymfático e Consolidação da Memória de Alzheimer e SleepMount Sinai Pesquisa Sono Pesquisa Avanço Mummodal Biomarcador IdentificaçãoNeurodegenerativa Doença Sleep Sleep Impactrem Sleep Comportment Transtorm neurodegeneração