A água é um recurso precioso. Devemos nos preocupar com a quantidade que a IA generativa exige para funcionar?
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A água é um recurso precioso. Devemos nos preocupar com a quantidade que a IA generativa exige para funcionar?
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À medida que a indústria de tecnologia cresceu, também têm data centers.
Os data centers são edifícios enormes cheios de centenas de milhares de computadores que armazenam dados em nuvem e inteligência artificial de energia. Para acompanhar as demandas da computação, os data centers usam eletricidade e às vezes água gelada para manter esses computadores frescos.
O resultado? Um aumento no uso de energia e água que chamou a atenção de cientistas e legisladores.
De acordo com o governo Biden, o Congresso encomendou um relatório sobre o consumo de eletricidade do data center. Liderado pelo Laboratório Nacional de Lawrence Berkeley, o 2024 Relatório de uso de energia do Data Center dos Estados Unidos Prevê -se que até 2028, os data centers dos EUA poderiam consumir até 12% da eletricidade do país.
Mas a pegada ambiental da IA é notoriamente difícil de medir.
Não há regulamentos federais nem estaduais para a IA e nenhuma estrutura legal exigindo que as empresas de tecnologia divulguem seu consumo de energia e água. Isso é liderado cientistas como Shaoleei Ren para investigar essa questão de forma independente.
Hoje, Ren é professor associado de engenharia elétrica e de computação na Universidade da Califórnia, Riverside. Mas Ren cresceu em uma cidade mineira de carvão no norte da China, onde a água era escassa. Ele aprendeu a fazer com que cada gota conte.
“Só tivemos acesso à água por meia hora todos os dias. Então, tivemos que usar a água com muita sabedoria”, diz Ren.
Ren foi um dos primeiros a estudar a pegada de água da IA. Em uma pré-impressão de 2023 de um artigo, a equipe de Ren estimou que, para treinar o modelo de idioma GPT-3, consumia centenas de milhares de litros de água doce. Que a água é evaporada e não necessariamente retorna para a bacia hidrográfica local.
Enquanto isso, os maiores operadores de data center dos EUA prometeram um futuro verde.
GoogleAssim, Microsoft e Meta todos prometeram atingir pelo menos as emissões de carbono de zero líquido até 2030. Amazon estabeleceu seu prazo de zero líquido para 2040. Todas as quatro empresas também se comprometeram a ser positivas para a água até 2030, o que significa que eles colocaram mais água de volta ao meio ambiente do que usam. Todas as quatro empresas são apoiadores financeiros da NPR, e a Amazon também paga para distribuir parte do conteúdo da NPR.
Os cientistas se perguntam como a indústria de tecnologia planeja encaixar suas promessas climáticas ao lado da crescente demanda por poder de computação de IA.
“Acho que antes que a IA generativa aparecesse no final de 2022, havia esperança entre esses operadores de data center de que eles pudessem ir para líquido zero. Não vejo como você pode, em planos atuais de investimento em infraestrutura, você pode atingir esses zero objetivos líquidos”, diz Benjamin Leeum professor de engenharia elétrica e de sistemas na Universidade da Pensilvânia.
A construção do data center deve aumentar.
No dia seguinte à sua segunda inauguração, o presidente Trump anunciou um joint venture privado Para construir 20 grandes centers de dados em todo o país. Conhecido como Stargateos data centers consumiriam 15 gigawatts de poder.
Alguns legisladores introduziram projetos de lei para regular a IA. O senador Edward Markey, de Massachusetts introduziu uma conta bipartidária Isso estabeleceria padrões federais e diretrizes de relatórios voluntários para medir a pegada ambiental da IA. Os legisladores estaduais em Califórnia e Connecticut apresentaram suas próprias contas.
Enquanto isso, as empresas de tecnologia estão tentando criar e treinar modelos de IA mais sustentáveis e construir data centers mais limpos.
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O episódio de hoje foi produzido por Hannah Chinn e editado por Rebecca Ramirez. Tyler Jones verificou os fatos. Jimmy Keeley era o engenheiro de áudio. Agradecimentos especiais a Brent Baughman, Johannes Doerge, na equipe de padrões da NPR.