O Reino Unido está experimentando um Ai Boom, alimentado pelo Plano de Ação de Oportunidades de AI do governo e mais de £ 14 bilhões em investimento privado. Esse aumento no financiamento está acelerando a adoção da IA entre as indústrias, impulsionando a inovação, aumentando produtividadee criar oportunidades de emprego significativas. Alimentando a inovação e o crescimento econômico, a IA está transformando as indústrias, impulsionando a produtividade e criando várias oportunidades de emprego. No entanto, enquanto as empresas estão correndo para adotar e implementar a IA, o conjunto de habilidades da força de trabalho está lutando para acompanhar o ritmo.
A IA Skills agora representa 40% da escassez de talentos tecnológicos mais premente do Reino Unido, tornando -o uma das maiores lacunas do setor. Isso destaca um desafio crescente: os programas de educação e treinamento simplesmente não estão evoluindo rápido o suficiente para atender às demandas de uma economia orientada a IA.
CTO para Kyndryl Reino Unido e Irlanda.
Qual é o papel das empresas na AI Upskilling?
Os sistemas educacionais tradicionais não podem acompanhar o ritmo da rápida evolução da IA. Esperar as universidades modernizarem seus currículos de IA não é uma estratégia viável para negócios. Em vez disso, as empresas devem tomar medidas proativas para aumentar sua força de trabalho, garantindo que tenham a experiência necessária para permanecer competitiva.
Algumas organizações já estão progredindo nessa direção, estabelecendo programas internos de treinamento de IA, variando de alfabetização de IA fundamental cursos Para treinamento técnico especializado para funcionários em aplicativos de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA. Esses programas podem ser entregues através de módulos, workshops e orientação on -line.
As empresas também devem colaborar com plataformas educacionais de IA, campos de treinamento e programas de certificação para oferecer aos funcionários estruturados aprendizado oportunidades. As certificações reconhecidas pelo setor podem ajudar os trabalhadores a obter habilidades relevantes e atualizadas que se alinham com os aplicativos do mundo real. Incentivar os funcionários qualificados pela IA a orientar colegas pode acelerar a transferência de conhecimento.
Levando uma orientação um passo adiante, as organizações podem criar centros de excelência de IA, onde os especialistas orientam as equipes sobre as melhores práticas de IA, considerações éticas e tendências emergentes. Oferecer incentivos como apoio financeiro a cursos relacionados à IA, reconhecimento interno e oportunidades de progressão na carreira pode motivar os funcionários a Upskill. A incorporação da experiência da IA em avaliações de desempenho também pode reforçar sua importância estratégica. Ao investir hoje na AI Upkilling, as empresas podem preencher a lacuna de talentos, impulsionar a inovação e à prova de futuro sua força de trabalho.
Qual é o papel da colaboração dos negócios-academia quando se trata de preencher a lacuna de habilidades da IA?
A desconexão entre o ensino superior e as necessidades do setor é uma questão persistente no debate sobre habilidades de IA. Universidades e faculdades técnicas geralmente lutam para acompanhar o ritmo rápido dos avanços da IA, o que significa que os graduados entram na força de trabalho com habilidades desatualizadas ou conhecimento teórico que carece de aplicabilidade do mundo real.
As empresas têm a responsabilidade de se envolver ativamente com universidades e faculdades técnicas para ajudar a moldar os programas educacionais. Integrando a IA do mundo real Aplicaçõesestudos de caso e projetos do setor em cursos, os alunos podem desenvolver habilidades prontas para o trabalho. Mas a colaboração deve ir além das parcerias pontuais. O estabelecimento de relações de consultoria de longo prazo entre empresas e academia pode garantir que os currículos evoluam juntamente com os avanços tecnológicos.
Além disso, as empresas podem trabalhar com instituições acadêmicas para desenvolver programas de certificação de IA que validam a experiência dos alunos em áreas -chave como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e ética da IA. Essas certificações devem ser reconhecidas entre os setores para padronizar os níveis de proficiência de IA e se estender além da sala de aula para o local de trabalho.
A experiência prática e prática também é essencial. As empresas devem fornecer orientação estruturada e oportunidades para os alunos trabalharem nos desafios da IA do mundo real. Oferecer experiência por meio de estágios, aprendizados e colaborações de pesquisa de IA garante que os alunos obtenham exposição prática.
Eu acrescentaria que não se trata apenas de treinar indivíduos. Os esforços de adoção de IA do Reino Unido também são prejudicados por infraestrutura de TI desatualizada, dificultando a implementação de IA das organizações. Sem um ecossistema digital modernizado, mesmo uma força de trabalho bem treinada lutará para implantar soluções de IA em escala.
Empresas e academia devem trabalhar juntas não apenas para preparar a próxima geração de talentos de IA, mas também para modernizar as infraestruturas digitais para que as organizações possam escalar soluções de IA com eficiência.
Integração da IA
A IA não é mais apenas para cientistas de dados. Como podemos integrar os fundamentos da IA nos programas de ensino superior e de desenvolvimento profissional?
O impacto da IA é amplo e de longo alcance, abrangendo uma enorme faixa de indústrias, funções de trabalho e tomada de decisão cotidiana. Para capitalizar o impacto da IA, devemos garantir que o conhecimento e a proficiência da IA se tornem mainstream e integrem os fundamentos da IA nos programas de ensino superior e de desenvolvimento profissional.
A educação da IA deve começar cedo, com cursos fundamentais integrados aos currículos da universidade e da faculdade entre as disciplinas. Business, Healthcare, financiare os estudantes de direito, por exemplo, devem estar equipados com o conhecimento da IA relevante para seus campos.
Muitos profissionais interagem com as ferramentas orientadas pela IA, mas não têm uma compreensão profunda de como funcionam. As empresas devem oferecer programas de alfabetização de IA adaptados a funcionários não técnicos, abrangendo tópicos como uso responsável de IA, mitigação de viés e automação. Governos, empresas e instituições educacionais idealmente colaboram para promover a alfabetização da IA em nível social.
Isso pode incluir recursos gratuitos de aprendizado de IA, workshops e discussões públicas sobre as implicações éticas e econômicas da IA. A educação da IA deve ser acessível e flexível. Os cursos curtos e modulares de IA oferecidos através de plataformas on-line podem ajudar os profissionais a usar o ritmo próprio sem se comprometer com o estudo em tempo integral.
Crucialmente, a alfabetização da IA não é apenas garantir que as empresas vejam retornos sobre investimentos de IA, trata-se de capacitar os indivíduos a participar de uma economia acionada pela IA. Sem o amplo conhecimento da IA, o risco é que a IA continue sendo uma ferramenta exclusiva usada por algumas, e não por uma força democratizada que beneficia a sociedade como um todo.
Como podemos abordar a lacuna de habilidades da IA avançando?
A lacuna de habilidades da IA é um desafio multifacetado, exigindo uma resposta coordenada de empresas, academia e sistemas educacionais. As empresas devem assumir a responsabilidade de aumentar sua força de trabalho, enquanto as instituições acadêmicas devem adaptar os currículos para se alinhar às necessidades do setor. Ao mesmo tempo, a alfabetização da IA deve se tornar uma prioridade convencional, garantindo que os trabalhadores de todos os setores estejam equipados para um futuro movido a IA. Se essas lacunas não forem abordadas, o Reino Unido corre o risco de estagnar em suas ambições de IA, com organizações lutando para implementar a IA de maneira eficaz e os trabalhadores deixados para trás na transformação digital.
Se as empresas, educadores e formuladores de políticas atuam agora, eles têm a oportunidade de criar uma força de trabalho mais inclusiva e pronta que impulsiona a inovação sustentável e o crescimento econômico. Somente por meio de uma abordagem colaborativa e proativa, o Reino Unido pode garantir que os benefícios da IA sejam amplamente distribuídos, em vez de concentrados em alguns setores ou regiões selecionadas.
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