Alguém tem que dizer isso: os recursos de análise de tantas grandes empresas são totalmente abaixo do padrão.
Apesar do vasto investimento em coleta e análise de dados, agora é um segredo sujo que muitos executivos nem sequer confiam em seus próprios números.
Este é um problema perigoso, mas poucas empresas o reconhecem abertamente. Em vez disso, eles continuam tomando decisões com base em dados desarticulados, incompletos ou enganosos, expondo -se a erros estratégicos e ameaças competitivas.
Gigantes da tecnologia como Netflix e Facebook-digitalmente nativos e com bolsos escandalosamente profundos-estabeleceram o padrão-ouro para a tomada de decisões orientada a dados. Eles operam com análises perfeitas, em tempo real e aprimoradas, que fornecem uma compreensão abrangente do comportamento do cliente.
A maioria das outras empresas, no entanto, está presa em uma realidade diferente. Seus dados geralmente são fragmentados, bloqueados em silos em diferentes equipes e sistemas. Os conjuntos de dados inconsistentes tornam impossível alcançar uma versão única e completa da verdade sobre os clientes ou qualquer outra coisa para esse assunto.
A ironia é que, quanto maior e melhor resgate essas organizações, em vez de se transformar milagrosamente em uma Netflix ou Facebook, elas acham mais difícil obter uma visão unida dos dados. Equipes separadas – análises, inteligência de negócios, informações de gerenciamento – tendem a operar isoladamente, usando diferentes sistemas e fontes. As equipes de marketing, por exemplo, podem se concentrar na análise da web, enquanto as equipes operacionais dependem de diferentes métricas de desempenho. Os dados não fluem de forma consistente nos negócios, e as idéias cruciais são perdidas na tradução.
Pior ainda, essas empresas só agora estão percebendo o quão atrás elas estão. A ascensão da IA - que marca uma mudança geracional na tecnologia que afetará todos os negócios – forçou um ataque de introspecção. Eles agora entendem que o potencial transformador da IA depende de dados limpos, estruturados e unificados. Sem corrigir esses problemas fundamentais, as empresas terão dificuldades para competir com rivais mais ágeis e com dados.
A análise ruim simplesmente leva a uma baixa tomada de decisão. Seja alimentando a IA, o gerenciamento de inventário, as estratégias de retenção de clientes ou a alocação de gastos com marketing, empresas que dependem de riscos de dados defeituosos cometem erros dispendiosos. Isso vale para os clientes também. As empresas que não conseguem personalizar as experiências com base em dados precisos verão que a queda de engajamento à medida que os concorrentes oferecem interações melhores e mais relevantes. O desafio, portanto, não é apenas coletar dados, mas usá -los de maneira eficaz.
O repensar estratégico
Então, como as empresas corrigem isso? Claramente, eles devem começar com um repensar completo de sua abordagem aos dados. Muitas empresas ainda operam sob modelos desatualizados-geralmente hereditários-que priorizam os dados de terceiros em vez de primeiros partidos. Mas o futuro pertence a empresas que criam relacionamentos diretos e confiáveis com os clientes, capturando seus dados precisos, relevantes e oportunos eticamente e alavancando -os de forma inteligente. Essa mudança requer uma nova mentalidade que valorize os dados como um ativo estratégico, e não um subproduto de operações díspares.
Isso significa que quebrar silos é essencial. É impressionante quantas empresas ainda não conseguem entender o quanto isso as impede. Separar as funções de TI e de negócios e tratar a análise de dados como um problema técnico isolado, em vez de uma prioridade comercial central permanece, na minha opinião, a área mais importante a se concentrar.
Uma abordagem digital primeiro é essencial, onde as equipes de departamentos colaboram perfeitamente. Plataformas modernas orientadas por API, como plataformas de dados de clientes (CDPs) e sistemas avançados de CRM, podem ajudar a integrar e unificar dados, garantindo que as idéias sejam acessíveis e acionáveis em tempo real.
Obviamente, a liderança eficaz é necessária para impulsionar essa transformação. Muitos executivos assumem que sua organização é mais orientada a dados do que realmente é, simplesmente porque investiram em ferramentas de análise. Outras empresas têm um palpite – nem sempre compartilhadas com a liderança sênior – que as coisas não são ótimas, mas todo mundo está se destacando. Mas ter dados não é o mesmo que usá -los de maneira eficaz.
Os líderes devem fazer perguntas difíceis aqui: confiamos nos números em que basearmos as decisões? Nossas fontes de dados são realmente unificadas? Estamos medindo as coisas certas? Auditorias externas ou novas avaliações internas podem revelar verdades desconfortáveis, mas apenas as empresas dispostas a enfrentar suas deficiências melhorarão.
Alinhado com os objetivos de negócios
Finalmente, uma estratégia de dados bem -sucedida também deve ser mensurável. Com muita frequência, as empresas iniciam iniciativas de dados sem KPIs claros ou responsabilidade. Se uma empresa gasta milhões em análises, mas não pode quantificar seu impacto, esse investimento é desperdiçado.
As melhores organizações vinculam sua estratégia de dados diretamente aos objetivos de negócios – seja aumentando a receita, melhorando a retenção de clientes ou aumentando a eficiência operacional. Toda iniciativa orientada a dados deve ter um retorno claro do investimento e um link direto para as metas de negócios.
Se você chegou tão longe e ainda acha que suas análises estão em um bom lugar, então parabéns. Mas se houver alguma dúvida, agora é a hora de agir. A revolução da IA será o teste decisivo para a preparação futura para a maioria dos negócios. Falha, e as coisas se tornarão realmente muito difíceis.
A boa notícia, pelo menos, é que consertar isso não requer operação como uma gigante da tecnologia do Vale do Silício. Melhorias incrementais e avaliações honestas podem gerar ganhos significativos. É verdade que a maioria das coisas sai na lavagem, e a Analytics Dirty segredo que muitas empresas Harbor está devida a um bom enxaguamento.
Sobre o autor
Neil Trickett é MD do Reino Unido no Global Digital Transformation Business Aplique digital. A Apply Digital é um parceiro global de transformação digital para agentes de mudança. Aproveitando a experiência que abrange estratégia de transformação de negócios, design e desenvolvimento de produtos, comércio, engenharia de plataformas, inteligência de dados, serviços de marketing, gerenciamento de mudanças e além, permitimos que nossos clientes modernizem suas organizações e proporcionam impacto significativo aos seus negócios e clientes.