A transformação digital permite o crescimento, cria eficiências, melhora as experiências e desenvolve vantagens competitivas. Um objetivo principal é a evolução dos modelos de negócios como tecnologia, dados e IA alteram rapidamente as expectativas do cliente e as oportunidades de mercado.
As mudanças de paradigma tecnológico e forças globais disruptivas exigem que os CIOs repensem suas estratégias digitais a cada dois anos. Em 2020, foi a pandemia, 2022 trouxe medos de recessão e 2024 inaugurou a era generativa da IA.
Dois anos atrás, eu compartilhei Como o Gen AI afeta as prioridades de transformação digitalconcentrando -se em estratégias de dados, iniciativas de suporte ao cliente e Governança da IA. No ano passado, eu escrevi sobre gerando valor comercial da Gen AI direcionando benefícios diferentes, além de apenas melhorias de produtividade. Outros artigos se concentraram no impacto do Gen Ai no futuro do trabalhoidentificando Investimentos de IA fundamentaise direcionamento Oportunidades de Geração de Impactação de Negócios.
Os conselhos oferecidos nesses artigos se concentraram em como a IA generativa muda a estratégia e as prioridades digitais. Aqui, volto a atenção para o impacto generativo do modelo organizacional para fornecer essas estratégias e prioridades digitais.
Siva GanesanChefe da AI e da Unidade de Negócios de Dados da TCS, acredita que a próxima era transformacional será definida por empresas que aumentam os seres humanos com recursos de IA agênticos, generativos e preditivos.
“Nesse modelo, as organizações estão investindo na criação de arquiteturas para opções inteligentes e no uso da tecnologia para aumentar as pessoas, não automatizar tarefas, transformar toda a cadeia de valor”, diz ele.
Os CIOs devem considerar como a IA agêntica e outros recursos emergentes de IA permitem a criação de organizações inteligentes. Três áreas CIOs devem se concentrar incluem renovar a importância da centralidade do cliente, a evolução das práticas de engajamento de negócios e refinar o modelo operacional digital de sua organização.
Reimaginar o design do produto e os processos CX
Toda estratégia de experiência do cliente (CX) exigirá a revisão, pois os clientes esperam que a IA Agentic esteja na vanguarda de suas interações. Indústrias B2C, como varejo, mídia, assistência médica e bancos pessoais – onde a personalização é um diferencial de serviço – passará a essa mudança de paradigma primeiro.
Mas John Mazur, CEO da ChatMeter, aponta uma enorme oportunidade de usar a IA nas interações do cliente para obter benefícios organizacionais mais profundos. Por exemplo, analisando o feedback do cliente, incluindo dados não estruturados, como revisões e comentários nas mídias sociais, “a IA ajuda as organizações a operacionalizar esse feedback para melhorar o treinamento, as políticas e a contratação”, diz Mazur.
Além disso, as organizações podem aproveitar a IA generativa para ajudar a evoluir suas práticas de design, prototipagem, pilotagem e teste. Os agentes da IA podem acelerar o processo de design, facilitar mais cenários de teste e integrar as interações do cliente para garantir que o processo seja mais ágil e iterativo. A IA também pode ajudar com os pilotos de clientes, por exemplo, no setor de produtos farmacêuticos, melhorando o recrutamento e as comunicações de pacientes durante os ensaios clínicos.
“A IA está posicionada de forma única para nos ajudar a remodelar como projetamos produtos, otimizamos operações e aprimoramos as experiências”, diz Satyajith Mundakkal, CTO da Hexaware. “Ao gerar rapidamente vários protótipos de design e automatizar extensos processos de teste, reduzimos drasticamente o tempo para o mercado, acelerando a jornada do conceito para a realidade”.
Os CIOs devem organizar uma equipe de liderança multifuncional para revolucionar as abordagens de sua organização para pesquisa e desenvolvimento, pesquisa de mercado, design de design e piloto de clientes. Os agentes da IA terão papéis na melhoria da produtividade em cada uma dessas disciplinas, mas as vantagens surgirão para organizações que repensam todo o processo de design.
Gerenciamento de mudanças ágeis acelerando
Metodologias Agile, baseado em produtoAssim, Plataformas de desenvolvimento de baixo códigoe CIDADE DA CIENTE DA CIDADE Conduziram várias mudanças de paradigma em como negócios, dados e equipes de TI colaboram em inovações. Os funcionários já estão experimentando o LLMS e descobrindo maneiras de adaptar seu trabalho com a IA Agentic. CIOs podem alavancar esses experimentos para Acelere o gerenciamento de mudanças Em suas iniciativas de transformação digital mais estratégicas, a conexão da geração da AI experimentação com pequenas mudanças substantivas ajudará a mudar o pensamento das pessoas em relação a práticas mais iterativas e orientadas por feedback.
“Enquanto muitas empresas estão trabalhando em implantações maciças caras, longas e altamente perturbadoras, alguns dos resultados mais impactantes e as histórias de ROI estão ocorrendo com pequenas implantações nos níveis de tarefas”, diz Rob Scudiere, CTO na Verint. “Nos centros de contato do cliente, por exemplo, as empresas estão percebendo milhões de dólares em economia ou geração de receita incremental, juntamente com as experiências de funcionários e clientes mensuráveis, apenas automatizando um único micro-trabalho com bots especializados acionados pela IA”.
Mas a mobilização de unidades de negócios no fluxo de trabalho de Gen Ai-I-habilitada por mudanças nos riscos de serem prejudicadas pela falta de comunicação no nível da organização sobre iniciativas, mudanças, colaborações e melhores práticas. Embora os CIOs devam desejar que departamentos e equipes funcionem de forma independente, eles devem centralizar informações e criar colaboração de cima para baixo para garantir que as alterações se alinhem e acelere os objetivos de transformação digital.
“A identificação de casos de uso transformacional depende da sua capacidade de obter uma visão completa das equipes, projetos e da organização geral”, diz Jon Kennedy, CTO no Quickbase. “Os líderes empresariais precisam de uma visão consistente e precisa das informações em toda a organização, independentemente de onde os dados residam. Sem essa visão clara de cada equipe, projeto e parte interessada, você não pode ver as redundâncias, sobreposições e lacunas de produtividade que diminuem os projetos e dificultam a tomada de decisões.” “
Equipes que trabalham de forma independente e sem colaboração podem criar inadvertidamente trabalho cinzao tempo e os recursos perderam a caça por informações necessárias para manter os projetos em movimento e tomar decisões que geram impacto e resultados. Os CIOs que reconhecem a emoção e a importância estratégica de desenvolver valor da Gen AI promoverão o gestão ágil e mudam com as equipes e depois expandirão o Missão do PMO ágil Para abordar lacunas de comunicação e colaboração.
Reinventando o modelo operacional digital
A maioria dos CIOs já reconhece que a IA generativa apresenta uma evolução significativa na forma como os departamentos de TI podem fornecer inovações e gerenciar serviços de TI.
“A geração Ai não é apenas mais uma tecnologia; é um sistema nervoso organizacional que amplifica exponencialmente a inteligência humana”, diz Josh RayCEO da Blackwire Labs. “Onde uma vez focamos em processos de digitalização, agora estamos criando sistemas que pensam ao nosso lado, transformando dados em previsão estratégica. Os CIOs que prosperam amanhã não estão apenas gerenciando pilhas de tecnologia; estão arquitetando ecossistemas cognitivos onde os humanos e a IA colaboram para resolver desafios anteriormente impossíveis”.
Gerenciamento de serviço de TI (ITSM) é um bom ponto de partida para considerar o potencial da Gen AI. Centros de operação de rede (NOCs) e engenheiros de confiabilidade do local (SRES) têm usado Plataformas AIOPs Para correlacionar alertas com incidentes correlacionados ao tempo, melhorar o tempo médio de resolução (MTTR) e executar a análise de causa raiz (RCA). Como a IA generativa e agêntica ajuda mais aspectos da execução de operações de TI, os CIOs obtêm uma nova oportunidade de realinhar -se com o Ops com iniciativas mais proativas e transformadoras.
“Nós nos concentramos em casos de uso que resultam em melhores resultados dos clientes e na largura de banda libertada para nossos engenheiros”, diz Michael Trkay, CIO da FICO. “Oportunidades como a Gen AI para o desenvolvimento do hotfix e a IA preditiva para identificar, correlacionar e rotular incidentes para melhorar a resposta a incidentes estão transformando nossos negócios, resultando em maior satisfação do cliente, retenção de receita e eficiência de engenharia”.
No lado do dev, o código de redação da Copilots recebeu mais atenção, com as equipes de DevOps Aceitar entre 20% e 35% das recomendações de código. Os benefícios de codificação são apenas o começo, pois os agentes da IA têm recursos em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, incluindo o desenvolvimento de requisitos, a escrita de casos de teste e a manutenção da documentação.
“As organizações devem avaliar seriamente o potencial da Gen AI, não apenas em codificação e teste, mas também na fase de requisitos muitas vezes esquecida”, diz Andrea Malagodi, CIO da Sonarsource. “Ao usar a IA com instruções bem elaboradas que alavancam dados históricos, as equipes podem acelerar a criação de requisitos robustos, reduzindo finalmente os tempos de ciclo de entrega”.
Uma terceira área em que a Gen AI oferece recursos é em design organizacional, formação de equipes e comunicações.
“A IA atua como treinadora e mentor de carreira, ajudando os funcionários a crescer analisando a arquitetura de emprego, objetivos corporativos e pontos fortes individuais para ajudar a orientar os funcionários em sua carreira desejada”, diz Ed Frederici, CTO da Appfire. “Isso melhora a produtividade, formando equipes ideais, combinando os conjuntos de habilidades certos para resolver problemas complexos e simplificar a comunicação resumindo mensagens, elaborando e -mails, agendando reuniões e reservando viagens”.
Os CIOs com foco apenas nos ganhos de produtividade do Gen AI podem perder oportunidades maiores para transformar suas organizações. À medida que a tecnologia muda rapidamente, os CIOs devem investir tempo em recursos de aprendizagem de IA dos fornecedores, revisando como os funcionários usam as ferramentas de AI de hoje e refinando o modelo operacional digital da organização.